研究者
J-GLOBAL ID:202101013772964054   更新日: 2024年04月26日

ラシド イサム

Rashed Essam
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): https://u-hyogo.info/research/faculty/erashed/https://u-hyogo.info/en/research/faculty/erashed/
研究キーワード (5件): パターン認識 ,  神経刺激 ,  機械学習 ,  データ分析 ,  医用画像処理
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2023 - 2027 チャットボット支援による対話型医用画像診断
  • 2022 - 2025 Integrated deep learning model for personalized transcranial magnetic stimulation
  • 2023 - 2024 脳卒中を迅速に診断するためのトランスフォーマー対応深層学習
  • 2020 - 2023 人体温熱生理応答への微気象の影響解明とモデル化
  • 2010 - 2011 超低被曝と高画質を両立する新方式の心臓用CTイメージング
論文 (97件):
  • Essam A. rashed. Electromagnetic brain stimulation: verification of deep learning technology. The 63rd Annual Conference of Japanese Society for Medical and Biological Engineering, Kagoshima, Japan 23-25 May 2024. 2024
  • H. Seshimo, M. al-Shatouri, E. A. Rashed. Segmentation of astrocytoma using mutual-attention multimodal MRI. The 63rd Annual Conference of Japanese Society for Medical and Biological Engineering, Kagoshima, Japan 23-25 May 2024. 2024
  • M. Nouman, M. Mabrok, E. A. Rashed. Transformer-based precision in 3D MRI stroke lesion segmentation. The 63rd Annual Conference of Japanese Society for Medical and Biological Engineering, Kagoshima, Japan 23-25 May 2024. 2024
  • A. Soliman, Y. Zafari-Ghadim, E. A. Rashed, M. Mabrok. Efficient attention-guided transformer for brain stroke segmentation. The 9th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2024), 20~22 Apr., Osaka, Japan. 2024
  • A. T. Salah, G. Khoriba, E. A. Rashed. Segmentation of retinal arteries and veins using deep learning with limited training data. The 9th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2024), 20~22 Apr., Osaka, Japan. 2024
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MISC (2件):
  • 工藤 博幸, ラシド イサム. 圧縮センシングを用いた少数方向投影データからのCT画像再構成 (特集 CT技術のブレイクスルー). 映像情報medical. 2011. 43. 13. 1093-1099,1054
  • 工藤 博幸, ラシド イサム. インテリアCTにおける画像再構成法の提案 (特集 CT技術の最前線--被ばく低減への試み). 映像情報medical. 2009. 41. 13. 1341-1347
書籍 (1件):
  • COVID-19 and Environment: Impacts of a Global Pandemic,
    MDPI, Basel 2022 ISBN:9783036558417
学歴 (1件):
  • 2007 - 2010 筑波大学大学院システム情報工学研究科 コンピューターサイエンス専攻
学位 (1件):
  • 博士(工学) (筑波大学)
経歴 (8件):
  • 2022/04 - 現在 兵庫県立大学 大学院 情報科学研究科 教授
  • 2021/09 - 現在 スエズ運河大学 数学科 教授 「サバティカル休暇」
  • 2022/04 - 2027/03 名古屋工業大学 電気・機械工学専攻 客員教授
  • 2021/11 - 2022/03 名古屋工業大学 電気・機械工学専攻 特任教授
  • 2018/09 - 2021/10 名古屋工業大学 電気・機械工学専攻 特任准教授
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委員歴 (2件):
  • 2019/09 - 現在 IEEE Signal Processing Society IEEE SPS Computational Imaging Technical Committee (Affiliated Member)
  • 2019/08 - IEEE IEEE International Committee on Electromagnetic Safety (ICES)
受賞 (16件):
  • 2024/04 - International Journal of Environmental Research and Public Health Outstanding Special Issue Award COVID-19 and Environment: Impacts of a Global Pandemic
  • 2024/04 - International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2024) Best Paper Award
  • 2024/04 - 令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞(開発部門) 新規感染症感染者数及び死者数予測システムの開発
  • 2021/11 - 名古屋工業大学 表彰状 優秀賞 「人流および季節性を考慮した新型コロナウイルス伝搬予測技術の業績」
  • 2020/11 - 名古屋工業大学 表彰状 優秀賞
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所属学会 (3件):
IEEE (Senior Member) ,  IEEE Signal Processing Society ,  JSPS Alumni Association in Egypt (JSPSAAE)
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