ラシドイサム

Rashed Essam

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (2件)： https://u-hyogo.info/research/faculty/erashed/ , https://u-hyogo.info/en/research/faculty/erashed/

研究キーワード (5件)：パターン認識 , 神経刺激 , 機械学習 , データ分析 , 医用画像処理

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2023 - 2027 チャットボット支援による対話型医用画像診断
2025 - 2026 Interpretable multimodal AI for enhanced breast cancer diagnosis
2022 - 2025 Integrated deep learning model for personalized transcranial magnetic stimulation
2023 - 2024 脳卒中を迅速に診断するためのトランスフォーマー対応深層学習
2020 - 2023 人体温熱生理応答への微気象の影響解明とモデル化

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論文 (100件)：

Hiroyuki Seshimo, Essam A. Rashed. Segmentation of Low-Grade Brain Tumors Using Mutual Attention Multimodal MRI. Sensors. 2024
Yalda Zafari-Ghadim, Essam A. Rashed, Amr Mohamed, Mohamed Mabrok. Transformers-based architectures for stroke segmentation: a review. Artificial Intelligence Review. 2024. 57. 307
Walayat Hussain, Mohamed Mabrok, Honghao Gao, Fethi A. Rabhi, Essam A. Rashed. Revolutionising healthcare with artificial intelligence: A bibliometric analysis of 40 years of progress in health systems. DIGITAL HEALTH. 2024. 10
Essam A. rashed. Electromagnetic brain stimulation: verification of deep learning technology. The 63rd Annual Conference of Japanese Society for Medical and Biological Engineering, Kagoshima, Japan 23-25 May 2024. 2024
H. Seshimo, M. al-Shatouri, E. A. Rashed. Segmentation of astrocytoma using mutual-attention multimodal MRI. The 63rd Annual Conference of Japanese Society for Medical and Biological Engineering, Kagoshima, Japan 23-25 May 2024. 2024

MISC (4件)：

水谷笙吾, RASHED Essam, GOMEZ-TAMES Jose, 和坂俊昭, 木田哲夫, 木田哲夫, 平田晃正. Segmentation-free頭部モデルを用いた脳波源の分布推定に関する数値的・実験的評価. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2021. 2021
RASHED Essam A., GOMEZ-TAMES Jose, HIRATA Akimasa. 畳込みニューラルネットワークを用いたMRIからの個人化頭部モデル. 電子情報通信学会技術研究報告. 2019. 119. 42(EST2019 1-7)
工藤博幸, ラシドイサム. 圧縮センシングを用いた少数方向投影データからのCT画像再構成 (特集 CT技術のブレイクスルー). 映像情報medical. 2011. 43. 13. 1093-1099,1054
工藤博幸, ラシドイサム. インテリアCTにおける画像再構成法の提案 (特集 CT技術の最前線--被ばく低減への試み). 映像情報medical. 2009. 41. 13. 1341-1347

書籍 (1件)：

COVID-19 and Environment: Impacts of a Global Pandemic,
MDPI, Basel 2022 ISBN:9783036558417

学歴 (1件)：

学位 (1件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (2件)：

2019/09 - 現在 IEEE Signal Processing Society IEEE SPS Computational Imaging Technical Committee (Affiliated Member)
2019/08 - IEEE IEEE International Committee on Electromagnetic Safety (ICES)

受賞 (19件)：

2024/11 - IEEE International Conference on Future Machine Learning and Data Science (FMLDS2024) Best Technical Paper Award On the Challenges and Perspectives of Stroke Segmentation using AI
2024/09 - Stanford/Scopus list of Scientists (August 2024) World's Top 2% Leading Scientist
2024/06 - 兵庫県立大学令和6年度最優秀研究活動賞
2024/04 - International Journal of Environmental Research and Public Health Outstanding Special Issue Award COVID-19 and Environment: Impacts of a Global Pandemic
2024/04 - International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2024) Best Paper Award

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所属学会 (3件)：

IEEE (Senior Member) , IEEE Signal Processing Society , JSPS Alumni Association in Egypt (JSPSAAE)

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

ラシド イサム