研究者
J-GLOBAL ID:202101014002076890   更新日: 2024年05月07日

劉 子昂

リュウ スゴウ | LIU ZIANG
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://zi-ang-liu.github.io
研究分野 (3件): 社会システム工学 ,  知能情報学 ,  制御、システム工学
研究キーワード (10件): 経営工学 ,  最適化 ,  人工知能 ,  強化学習 ,  オペレーションズ・リサーチ ,  ソフトコンピューティング ,  意思決定 ,  ゲーム理論 ,  ロジスティクス ,  サプライチェーン・マネジメント
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2023 - 2026 深層強化学習を用いた在庫管理のための説明可能な意思決定支援システム
  • 2022 - 2026 動的モデル構成基盤によるサプライチェーンを対象としたデータ駆動最適化基盤の構築
  • 2023 - 2024 在庫数最適化アルゴリズムの構築と基幹システム実装に向けた研究
  • 2022 - 2023 サプライチェーンにおけるデータ駆動型進化計算手法の開発
論文 (30件):
  • Yusuke Nomura, Ziang Liu, Tatsushi Nishi. Deep Reinforcement Learning for Perishable Inventory Optimization Problem. 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). 2023
  • Masaya Shiraga, Tatsushi Nishi, Ziang Liu, Tomofumi Fujiwara. Motion Planning of Industrial Robot by Data-Driven Optimization Using Petri Nets. 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). 2023
  • Ziang Liu, Shun Ito, Tomoya Kawabe, Tatsushi Nishi, Tomofumi Fujiwara. Multi-Objective Optimization for Three-Dimensional Packing Problem Using the Sequence-Triple Representation with Robot Motion Planning. 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). 2023
  • Yu Nishihata, Ziang Liu, Tatsushi Nishi. Evolutionary-Game-Theory-Based Epidemiological Model for Prediction of Infections with Application to Demand Forecasting in Pharmaceutical Inventory Management Problems. Applied Sciences. 2023
  • Jun Nakao, Tatsushi Nishi, Ziang Liu. Robust Optimization for Bilevel Production Planning Problems under Customer's Uncertainties. 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 2023
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MISC (26件):
  • 西畑 優, 劉 子昂, 西 竜志. 感染症モデルを用いた需要予測による医薬品在庫管理問題. スケジューリング・シンポジウム2023. 2023
  • 川部知也, 西竜志, 劉子昂, 藤原始史. 記号列入力によるロボットマニピュレータのタスクと動作計画のデータ駆動最適化. 第41回日本ロボット学会学術講演会. 2023
  • 福島 昂之介, 西 竜志, 劉 子昂, Md Moktadir Alam, 藤原 始史. Deep Q-Networkとグラフ探索を組み合わせた複数台移動ロボットの経路計画法-A Route Planning Method for Mobile Robots by an Integrated Deep Q-Network and Graph Search. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2023. 67. 132-137
  • 白神 雅也, 西 竜志, 劉 子昂, Alam Md Moktadir, 藤原 始史. ペトリネットを用いたデータ駆動最適化による産業用ロボットの動作計画法-Motion Planning for Industrial Robots via Data-Driven Optimization Using Petri Nets. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2023. 67. 20-22
  • 伊藤 駿, 西 竜志, 劉 子昂, Alam Md Moktadir, 藤原 始史. Sequence-Tripleを用いた3次元配置計画とロボット動作計画の多目的最適化-Multi-Objective Optimization of Robot Motion Planning and 3D Placement Planning Using Sequence-Triple. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2023. 67. 1-7
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学歴 (1件):
  • 2019 - 2021 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 社会システム数理領域
学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (2件):
  • 2023/04 - 現在 岡山大学 学術研究院 環境生命自然科学学域 助教
  • 2021/04 - 2023/03 岡山大学 学術研究院 自然科学学域 助教
受賞 (1件):
  • 2019/12 - IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management Best paper award
所属学会 (4件):
IEEE ,  サイバーフィジカル・フレキシブル・オートメーション(CyFA)研究分科会 ,  システム制御情報学会 ,  日本機械学会
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