井上広明

イノウエヒロアキ | Inoue Hiroaki

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (2件)：ソフトコンピューティング , 知能情報学

研究キーワード (10件)：知的学習論 , データ駆動化学 , データ同化 , 動的システム推定 , 確率的時系列解析 , 因果探索 , 因果推論 , ベイズ統計 , 計算脳科学 , イメージングデータ

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (6件)：

Hiroaki Inoue, Koji Hukushima, Toshiaki Omori. Estimating Distributions of Parameters in Nonlinear State Space Models with Replica Exchange Particle Marginal Metropolis-Hastings Method. Entropy. 2022. 24. 1. 115:1-20
Hiroaki Inoue, Toshiaki Omori. Data-Driven Method for Estimating Neuronal Nonlinear Dynamics from Noisy Partial Observation. Proceedings of the 27th International Symposium on Artificial Life and Robotics. 2022
Hiroaki Inoue, Koji Hukushima, Toshiaki Omori. Estimation of Neuronal Dynamics of Izhikevich Neuron Models from Spike-Train Data with Particle Markov Chain Monte Carlo Method. Journal of the Physical Society of Japan. 2021. 90. 10. 104801:1-9
Hiroaki Inoue, Koji Hukushima, Toshiaki Omori. Replica Exchange Particle-Gibbs Method with Ancestor Sampling. Journal of the Physical Society of Japan. 2020. 89. 10. 104801:1-7
Hiroaki Inoue, Toshiaki Omori. Bayesian Estimation of Neural Systems using Particle-Gibbs. ACM International Conference Proceeding Series. 2017

講演・口頭発表等 (20件)：

Data-driven Estimation of Nonlinear Dynamical Systems by Replica Exchange Particle Markov Chain Monte Carlo Method
(34th IUPAP Conference on Computational Physics 2023)
動的サンプリングを用いた連合学習型勾配ブースティング決定木の継続学習
(第30回インテリジェント・システム・シンポジウム 2022)
温度の効果を用いた自己組織化状態空間モデルによる潜在変数とパラメータの推定
(第21回情報科学技術フォーラム 2022)
温度の効果を導入した自己組織化状態空間モデルによる神経ダイナミクスの推定
(日本応用数理学会 2022年度年会 2022)
ベイズ推論に基づく神経ネットワークのシステム同定
(次世代光散乱イメージング科学研究センターキックオフシンポジウム 2022)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (2件)：

受賞 (2件)：

2022/06 - 一般社団法人日本応用数理学会 2021年度若手優秀講演賞データ駆動型アプローチによる神経ネットワークのダイナミクス推定
2017/03 - Excellent Oral Presentation Award, 1st International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence

所属学会 (3件)：

情報処理学会 , システム制御情報学会 , 人工知能学会

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井上 広明