研究者
J-GLOBAL ID:202101016884438788   更新日: 2022年07月06日

矢田 真城

ヤダ シンジョウ | Yada Shinjo
所属機関・部署:
職名: 特定講師
研究分野 (1件): 衛生学、公衆衛生学分野:実験系を含まない
研究キーワード (3件): 臨床統計学 ,  生物統計学 ,  臨床試験
論文 (9件):
  • Yada S, Hamada C. Application of gamma process to two-agent combinations with delayed toxicity. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2021. 50. 1. 155-163
  • Uozumi R, Yada S, Maruo K, Kawaguchi A. Confidence intervals for the difference between two binomial proportions derived from logistic regression. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020
  • Uozumi R, Yada S, Kawaguchi A. Patient recruitment strategies for adaptive enrichment designs with time-to-event endpoints. BMC Medical Research Methodology. 2019. 19. 159
  • Yada S, Hamada C. A Bayesian hierarchal-modeling approach to shortening phase I/II trials of anticancer drug combinations. Pharmaceutical Statistics. 2018. 17. 6. 750-760
  • Yada S, Hamada C. Adaptive phase I/II clinical trials for drug combination assessment in oncology using the outcomes of each cycle. Pharmaceutical Statistics. 2017. 16. 6. 433-444
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MISC (45件):
  • Shinjo Yada, Ryuji Uozumi. Let's enjoy the computer vision using SAS Viya!. SAS Global Forum Proceedings 2021. 2021
  • 太田愛作, 矢田 真城, 安藤宗司, 寒水孝司. がん第1相試験における2剤併用療法のInterval designの改良. 2021年度日本計量生物学会年会. 2021. 7-12
  • 矢田真城, 魚住龍史. SASによる直接効果と間接効果の推定. 日本SASユーザー会フォーラム2020 第2部. 2020
  • 魚住龍史, 矢田真城. SASによる傾向スコアの活用:COVID-19患者に対する観察研究をひも解く. 日本SASユーザー会フォーラム2020 第2部. 2020
  • 矢田真城, 魚住龍史. 統計的因果推論の基礎. 日本SASユーザー会フォーラム2020 第2部. 2020
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京理科大学)
受賞 (2件):
  • 2019/09 - SASユーザー総会2019 最優秀賞
  • 2017/08 - SASユーザー総会2017 奨励賞
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