研究者
J-GLOBAL ID：202101017632091943   更新日: 2024年04月17日

石原 卓弥

イシハラ タクヤ | Ishihara Takuya
所属機関・部署：
東北大学 大学院経済学研究科

東北大学 大学院経済学研究科 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/site/takuyaishiharaeconometrics/
研究分野 (1件)： 経済統計
競争的資金等の研究課題 (4件)：
  • 2022 - 2026 政策決定のためのエビデンス集約方法の開発
  • 2021 - 2026 大規模時空間データモデル構築と社会科学における実証研究への応用
  • 2020 - 2023 形状制約を用いたノンパラメトリック離散操作変数モデルの推定
  • 2017 - 2020 非分離的なノンパラメトリックモデルの識別について
論文 (4件)：
  • Takuya Ishihara. Bandwidth selection for treatment choice with binary outcomes. The Japanese Economic Review. 2023
  • Takuya Ishihara. Panel Data Quantile Regression for Treatment Effect Models. Journal of Business & Economic Statistics. 2022. 41. 3. 720-736
  • Takuya Ishihara. PARTIAL IDENTIFICATION OF NONSEPARABLE MODELS USING BINARY INSTRUMENTS. Econometric Theory. 2020. 37. 4. 817-848
  • Takuya Ishihara. Identification and estimation of time-varying nonseparable panel data models without stayers. Journal of Econometrics. 2020. 215. 1. 184-208
MISC (9件)：
  • Masayuki Sawada, Takuya Ishihara, Daisuke Kurisu, Yasumasa Matsuda. Local-Polynomial Estimation for Multivariate Regression Discontinuity Designs. 2024
  • Shonosuke Sugasawa, Takuya Ishihara, Daisuke Kurisu. Hierarchical Regression Discontinuity Design: Pursuing Subgroup Treatment Effects. 2023
  • Takuya Ishihara, Daisuke Kurisu. Shrinkage Methods for Treatment Choice. 2022
  • Koki Fusejima, Takuya Ishihara, Masayuki Sawada. Joint diagnostic test of regression discontinuity designs: multiple testing problem. 2022
  • Daisuke Kurisu, Takuya Ishihara, Shonosuke Sugasawa. Adaptively Robust Small Area Estimation: Balancing Robustness and Efficiency of Empirical Bayes Confidence Intervals. 2021
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講演・口頭発表等 (4件)：
  • Salvaging failed regression discontinuity designs
    (2023 年度関西計量経済学研究会 2024)
  • Shrinkage methods for treatment choice
    (Risk and Statistics, 3rd Tohoku-ISM-UUlm Joint Workshop 2022)
  • Shrinkage methods for treatment choice
    (The 2022 Asian Meeting of the Econometric Society 2022)
  • Panel Data Quantile Regression for Treatment Effect Models
    (The 5th International Conference on Econometrics and Statistics 2022)
学歴 (3件)：
  • 2017 - 2020 東京大学 大学院経済学研究科 博士課程
  • 2015 - 2017 東京大学 大学院経済学研究科 修士課程
  • 2011 - 2015 京都大学 経済学部
学位 (1件)：
  • 博士(経済学) (東京大学)
経歴 (6件)：
  • 2023/04 - 現在 東北大学 大学院経済学研究科 准教授
  • 2022/04 - 2023/03 東北大学 大学院経済学研究科 講師
  • 2021/07 - 2023/03 東北大学 プロミネントリサーチフェロー
  • 2021/04 - 2022/03 東北大学 大学院経済学研究科 助教
  • 2020/04 - 2021/03 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員(PD)
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受賞 (6件)：
  • 2023/11 - The Japanese Economic Review The 2023 JER Best Article Award for The Japanese Economic Review Bandwidth selection for treatment choice with binary outcomes
  • 2020/11 - 第15回応用計量経済学コンファレンス 最優秀賞
  • 2020/07 - 東北大学 第2回細谷賞
  • 2019/01 - 第26回関西計量経済学研究会 最優秀報告賞
  • 2018/01 - 第25回関西計量経済学研究会 優秀報告賞
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