研究者
J-GLOBAL ID:202101020903209725   更新日: 2025年01月17日

田中 祥平

タナカ ショウヘイ | Tanaka Shohei
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (1件): 腫瘍診断、治療学
研究キーワード (5件): MR画像誘導放射線治療 ,  機械学習 ,  放射線治療 ,  深層学習 ,  レディオミクス
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2028 深層学習技術による照射中の動きを考慮した本当の線量分布の作成
  • 2024 - 2027 体内に人工物を配置する密封小線源治療計画を自 動かつ迅速に行う人工知能モデルの開発
  • 2020 - 2023 患者個別化医療に向けた治療前の医療画像のみから腫瘍の縮小を予測する手法の開発
論文 (29件):
  • Yoshiro Ieko, Noriyuki Kadoya, Shohei Tanaka, Koyo Kikuchi, Takaya Yamamoto, Hisanori Ariga, Keiichi Jingu. Radiomics and dosiomics approaches to estimate lung function after stereotactic body radiation therapy in patients with lung tumors. Radiological physics and technology. 2025
  • Takaya Yamamoto, Shohei Tanaka, Noriyoshi Takahashi, Rei Umezawa, Yu Suzuki, Keita Kishida, So Omata, Kazuya Takeda, Hinako Harada, Kiyokazu Sato, et al. Investigation of intrafractional spinal cord and spinal canal movement during stereotactic MR-guided online adaptive radiotherapy for kidney cancer. PLOS ONE. 2024
  • Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Shohei Tanaka, Yuto Kimura, Ryota Tozuka, Keisuke Yasui, Naoki Hayashi, Yoshiyuki Katsuta, Haruna Takahashi, Koki Inoue, et al. Assessing knowledge about medical physics in language-generative AI with large language model: using the medical physicist exam. Radiological physics and technology. 2024
  • Noriyoshi Takahashi, Shohei Tanaka, Rei Umezawa, Takaya Yamamoto, Yu Suzuki, Keita Kishida, So Omata, Kazuhiro Arai, Yoshiyuki Katsuta, Noriyuki Kadoya, et al. Beginning of clinical treatment using the 1.5 Tesla MR-Linac system in Japan: a narrative review. Translational cancer research. 2024. 13. 2. 1131-1138
  • 角谷 倫之, 田中 祥平, 佐藤 清和, 新井 一弘, 高橋 紀善, 梅澤 玲, 神宮 啓一. 【IGRT今後の展開】エレクタUnityの装置導入と1年半の臨床経験. Rad Fan. 2023. 21. 13. 48-52
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MISC (7件):
特許 (3件):
  • 【発明の名称】磁場影響を考慮した線量分布作成プログラム、磁場影響を考慮した線量分 布作成方法、および線量分布作成装置
  • 位相幾何学を用いた高精度な放射線治療予後予想システム
  • 非剛体画像レジストレーション調整支援装置、非剛体画像レジストレーション調整支援方法及びプログラム
書籍 (1件):
  • レディオミクス入門
    オーム社 2021 ISBN:9784274226380
講演・口頭発表等 (12件):
  • MR-Linacにおける照射中の臓器の移動量と投与線量分布への影響
    (第3回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会 2024)
  • 1.5T MR-Linac (Unity) における適応放射線治療の実際
    (第126回 日本医学物理学会学術大会 2023)
  • 1.5 T MR-Linacにおける ビーム数とセグメント数の違いがプランの質に与える影響
    (第126回 日本医学物理学会学術大会 2023)
  • Planningの工夫:前立腺
    (第1回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会 2022)
  • Deep learning based;radiomicsアプローチによる頭頚部腫瘍縮小の予測
    (日本放射線腫瘍学会第34回学術大会 2021)
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学歴 (3件):
  • 2020 - 2024 東北大学 大学院医学系研究科 医科学専攻 博士課程
  • 2018 - 2020 東北大学 大学院医学系研究科 医科学専攻 修士課程
  • 2014 - 2018 東北大学 医学部 保健学科
学位 (1件):
  • 博士(医学) (東北大学大学院医学系研究科)
経歴 (2件):
  • 2024/04 - 現在 東北大学病院 病院(医科診療部門) 放射線治療科 助教
  • 2020/04 - 2024/03 東北大学病院 病院(医科診療部門) 放射線治療科 助手
受賞 (2件):
  • 2019/04 - 第117回日本医学物理学会学術大会 大会長賞 銀賞 Homology as novel radiomic features for prediction of the prognosis of lung cancer based on CT-based radiomics
  • 2018/12 - 第46回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究発表 胸部領域のCT-based Radiomicsにおける施設 毎のロバストなRadiomic特徴量の新たな絞り 込み法の開発
所属学会 (4件):
日本医学物理学会 ,  日本放射線腫瘍学会 ,  医用画像情報学会 ,  日本医学放射線学会
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