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J-GLOBAL ID：202102210019977918   整理番号：21A0236183

自動車無線電力伝送システムにおける中間コイルによる効率強化の深層ニューラルネットワークベース推定【JST・京大機械翻訳】

A Deep Neural Network-based Estimation of Efficiency Enhancement by an Intermediate Coil in Automotive Wireless Power Transfer System

著者 (10件)： Sim Boogyo (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST),School of Electrical Engineering,Daejeon,Republic of Korea) ,  Lho Daehwan (KAIST,School of Electrical Engineering,Daejeon,Republic of Korea) ,  Park Dongryul (KAIST,Cho Chun Shik Graduate School for Green Transportation,Daejeon,Republic of Korea) ,  Jeong Seungtaek (KAIST,School of Electrical Engineering,Daejeon,Republic of Korea) ,  Lee Seongsoo (KAIST,School of Electrical Engineering,Daejeon,Republic of Korea) ,  Kim Hongseok (Missouri University of Science and Technology (MST),Rolla,USA) ,  Park Hyunwook (KAIST,School of Electrical Engineering,Daejeon,Republic of Korea) ,  Kang Hyungmin (KAIST,School of Electrical Engineering,Daejeon,Republic of Korea) ,  Hong Seokwoo (KAIST,School of Electrical Engineering,Daejeon,Republic of Korea) ,  Kim Joungho (KAIST,School of Electrical Engineering,Daejeon,Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WPTC  ページ： 231-233  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自動車無線電力伝送(WPT)システムにおける中間(Int)コイルによる効率向上の深いニューラルネットワーク(DNN)ベースの推定を提案した。Intコイルは,Intコイルの適切な共振周波数を有するWPTシステムにおける効率を高めることができる。以前の研究は,Intコイルの共振周波数が動作周波数より高いことを説明した。Intコイルの共振周波数に従って,効率増強の量を実現できた。したがって,Intコイルの設計は,自動車WPTシステムの効率向上を最適化するために不可欠である。しかし,シミュレーションによる効率向上の最適化結果を達成することは不可能である。提案したDNNベースの推定法は,フェライトと遮蔽構造から成る実際の場合の効率向上の量を予測することができる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  フェライト ,  効率化 ,  *自動車 ,  *ニューラルネットワーク ,  共振周波数 ,  *無線電力伝送
準シソーラス用語： 推定法 ,  動作周波数 ,  *ディープニューラルネットワーク ,  *無線電力伝送システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車 ,  無線電力伝送システム ,  強化 ,  深層ニューラルネットワーク ,  推定