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J-GLOBAL ID：202102210027810000   整理番号：21A0614004

異種情報ネットワークにおける分類のための新しい重み付きMetaグラフ法【JST・京大機械翻訳】

A Noval Weighted Meta Graph Method for Classification in Heterogeneous Information Networks

著者 (6件)： Zhang Jinli (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Zhang Jinli (College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Li Tong (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Jiang Zongli (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Hu Xiaohua (College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Jazayeri Ali (College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA 19104, USA)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 5  ページ： 1603  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不均一情報ネットワーク(HINs)の解析とマイニングと,近年のそれらの成分の分類への関心が高まっている。しかし,実世界アプリケーションにおけるHINにおける異なるタイプのオブジェクトの識別に関連した複数の課題がある。本論文では,これらの課題に対処するために,異種情報ネットワーク(MCHIN)の重み付きMetaグラフベース分類のための新しいフレームワークを提案した。提案したフレームワークはいくつかの魅力的な特性を持っている。他の提案された手法とは対照的に,MCHINは,異なるメタグラフの重みを完全に計算でき,これらの重み付きメタグラフを用いて,異なるノードの潜在構造特徴をマイニングできる。さらに,MCHINは,HINにおける拡張Metaグラフの概念を導入することによって訓練セットを大きく拡大した。拡張メタグラフを用いて,ソースオブジェクト間の意味関係を強化した。最後に,オブジェクトのランキング分布に基づいて,MCHINグループがオブジェクトを事前指定クラスにグループ化する。著者らは,3つの実世界データセットに関するMCHINの性能を検証した。結果セクションで示すように,提案フレームワークは,ベースラインアルゴリズムを効果的に凌駕することができた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *図式解法 ,  *情報ネットワーク ,  応用プログラム ,  等級づけ ,  基準線 ,  構造特性

著者キーワード (4件)： 異種情報ネットワーク ,  分類 ,  メタグラフ ,  メタ経路

分類 (2件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (26件)：

• Sun, Y.; Han, J.; Yan, X.; Yu, P.S.; Wu, T. Pathsim: Meta path-based top-k similarity search in heterogeneous information networks. Proc. VLDB Endow. 2011, 4, 992-1003.
• Sun, Y.; Yu, Y.; Han, J. Ranking-based clustering of heterogeneous information networks with star network schema. In Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Paris, France, 28 June-1 July 2009; ACM: New York, NY, USA, 2009; pp. 797-806.
• Ellison, N.B.; Ellison, N.B. Social network sites: Definition, history, and scholarship. J. Comput.-Mediat. Commun. 2007, 13, 210-230.
• Völkel, M.; Krötzsch, M.; Vrandecic, D.; Haller, H.; Studer, R. Semantic wikipedia. In Proceedings of the 15th International Conference on World Wide Web, Scotland, UK, 23-26 May 2006; ACM: New York, NY, USA, 2006; pp. 585-594.
• Gupta, M.; Kumar, P.; Bhasker, B. A new relevance measure for heterogeneous networks. In Proceedings of the International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, Valencia, Spain, 1-4 September 2015; Springer: Berlin, Germany, 2015; pp. 165-177.

タイトルに関連する用語 (3件)： 情報ネットワーク ,  分類 ,  グラフ法