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J-GLOBAL ID：202102210060072808   整理番号：21A2726180

Pythonに基づく語雲生成技術分析【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Tang Ting (四川職業技術学院計算机科学系,四川 遂寧 629000)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 23  ページ： 77-78  発行年： 2021年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、「人工知能」、「大データ」などの技術の発展に伴い、Pythonは最もホットなコンピュータプログラミング言語の一つになった。Pythonは簡単、易学、オープンソースコード、オブジェクト指向、拡張性などの特徴を持ち、C++などの言語と混合してコンパイルすることができ、データ分析、データマイニング、人工知能、web開発などの領域で巨大な潜在力を発揮している。Pythonは、大学のコンピュータプログラム設計コースとして、豊富な標準データベースと第三方のライブラリ関数を持ち、本文では、主にjiebaベースの中国語分詞技術及びWordCloudデータベースの語雲作成技術を紹介し、ケーススタディを通じて、形態の異な語雲画像を容易に生成できる。語雲図はテキスト中の出現頻度の高いキーワードを拡大し、視覚に衝撃を形成させ、読者は一目にテキストを読む主旨をスキャンできる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機プログラム ,  視覚 ,  衝撃 ,  言語 ,  データベース ,  中国語 ,  *人工知能 ,  データ解析 ,  事例研究 ,  C++言語 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 出現頻度 ,  *Python ,  オープンソース ,  オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  汎用プログラミング言語  (JD03051H)

タイトルに関連する用語 (4件)： Python ,  語 ,  雲 ,  分析