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J-GLOBAL ID：202102210073036109   整理番号：21A0893849

NB-IoTネットワークのセル選択の測定と最適化【JST・京大機械翻訳】

Measuring and Optimizing Cell Selection of NB-IoT Network

著者 (5件)： Shen Liqian (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Computer Science and Technology,Nanjing,China) ,  Chang Xiangmao (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Computer Science and Technology,Nanjing,China) ,  Qiu Yusheng (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Computer Science and Technology,Nanjing,China) ,  Xing Guoliang (The Chinese University of Hong Kong,Information Engineering,Hong Kong,China) ,  Yang Deliang (Michigan State University,Electrical and Computer Engineering,East Lansing,Michigan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MASS  ページ： 446-454  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 狭帯域モノのインターネット(NB-IoT)は,低電力広域応用用に設計された新興の細胞通信技術である。セル選択はユーザデバイスのチャネルを決定し,従ってセルラネットワークにおいて重要な問題である。本論文では,フィールド測定によってNB-IoTネットワークにおける細胞選択を調べ,最適化する最初の試みを行った。NB-IoTの5つの典型的な応用シナリオを含む30の異なる位置で測定を行った。2種類のNB-IoTモジュールと2つのネットワークオペレータも測定に含まれている。測定を通してユーザ機器(UE)のセル選択に関する3つの潜在的問題を見出した。UEの細胞選択を最適化する適応細胞選択法を提案した。実世界測定データに基づくシミュレーションテストは,適応アプローチによって選択されたセルが,カバレッジレベルを改善し,UEの電力消費を減らすことができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  オペレータ ,  *ネットワーク ,  電力消費 ,  通信技術 ,  狭帯域 ,  チャネル
準シソーラス用語： 選択法 ,  低電力化 ,  セルラーネットワーク ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Nb ,  IoT ,  セル ,  最適化