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J-GLOBAL ID:202102210117313930   整理番号:21A1194117

凹領域における無線センサノード位置決めのための2段階粒子群最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Two-Stage Particle Swarm Optimization Algorithm for Wireless Sensor Nodes Localization in Concave Regions
著者 (4件):
資料名:
巻: 11  号: 10  ページ: 488  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7203A  ISSN: 2078-2489  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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現在,範囲フリー位置確認アルゴリズムは,ノード位置確認方法の主流であり,それは,大きな成果を達成した。しかしながら,凹地で使用できるアルゴリズムはほとんどなく,既存のアルゴリズムはホップ距離誤差,過度の時間複雑性などの欠陥を持っている。これらの問題を解決するために,本論文では,凹部領域における無線センサノード位置決めのための2段階PSO(粒子群最適化)アルゴリズムを提案した。第1段階において,それは類似した経路探索と交差比率に基づく距離測定の方法を提案して,最尤推定に基づく未知ノードの初期位置確認を完了する。第2段階では,改良PSOアルゴリズムを用いて,以前の段階で初期局所化結果を最適化した。実験結果は,このアルゴリズムの位置確認誤差が常に10%以内であり,通信半径とビーコンノード比率が変わるとき,実行時間が約20秒で維持されることを示した。したがって,このアルゴリズムは,ノードのための低い計算電力とエネルギー消費を必要とする凹形領域を有する無線センサネットワークにおいて高い位置確認精度を得ることができる。これにより,センサノードの耐用年数を大きく拡張できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  ,  計算機網 
引用文献 (16件):
  • Asma, M.; Mohammed, F.; Nabila, L. Wireless sensor networks localization algorithms: A comprehensive survey. Int. J. Comput. Netw. Commun. 2013, 5, 45-64.
  • Li, M.; Liu, Y. Rendered path: Range-free localization in anisotropic sensor networks with holes. In Proceedings of the 13th Annual ACM International Conference on Mobile Computing and Networking, Montreal, QC, Canada, 9-14 September 2007; pp. 51-62.
  • Lim, H.; Hou, J.C. Distributed localization for anisotropic sensor networks. ACM Trans. Sens. Netw. 2009, 5, 1-26.
  • Li, J.; Zhang, J.M.; Liu, X.D. A weighted DV-HOP localization scheme for wireless sensor networks. In Proceedings of the 8th International Conference on Embedded Computing and Communication, Dalian, China, 25-27 September 2009; pp. 269-272.
  • Anup, K.P.; Li, Y.W.; Takuro, S. Friendly anchor based range free localization (FABL) in anisotropic wireless sensor network. In Proceedings of the 26th European Conference on Solid-State Transducers, Kraków, Poland, 9-12 September 2012.
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