文献
J-GLOBAL ID:202102210169037534   整理番号:21A2833067

フェニルフェンタニルin vitro代謝物プロファイリングのためのin silico予測,LC-HRMS/MS分析及び標的/非標的データマイニングワークフロー【JST・京大機械翻訳】

In silico prediction, LC-HRMS/MS analysis, and targeted/untargeted data-mining workflow for the profiling of phenylfentanyl in vitro metabolites
著者 (8件):
資料名:
巻: 235  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: E0324A  ISSN: 0039-9140  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
過去10年間にわたり,アメリカ合衆国における中毒の多くの死亡者および症例に,明白なフェンタニルおよび類似体が関与しており,ヨーロッパにおける健康上の懸念となっている。分析検出と法律を回避するため,毎年薬剤市場に新しい強力な類似体が出現し,物質が最初に出現するとき,薬理学的/毒性学的データはほとんどない。しかし,薬物動態データは,低活性用量とフェンタニル類似体の迅速な代謝を考慮して,臨床および法医学の設定における消費の特異的バイオマーカーを決定するのに重要である。フェニルフェンタニルは2017年に分離材料で最初に検出された新規類似体であり,現在この物質とその代謝については殆ど知られていない。GLORYxフリーウェア,ヒト肝細胞インキュベーション及び液体クロマトグラフィー-高分解能タンデム質量分析(LC-HRMS/MS)によるin silico予測を用いてフェニルフェンタニル代謝運命を調べた。LC-HRMS/MS生データの迅速で部分的に自動化されたスクリーニングを可能にするため,データマイニングソフトウェアを用いて特異的標的化/非標的化ワークフローを適用した。肝細胞との3時間のインキュベーション後に約90,000の物質が最初に分割され,115の物質がオペレータによる手動検査のために自動的に選択された。最後に,主にN-脱アルキル化,アミド加水分解,酸化,および組合せによって生成された13の代謝産物を同定した。フェニルフェンタニル利用の主な生物学的マーカーとしてフェニルノルフェンタニルを提案し,mzCloud及びHighResNPSオンラインライブラリーにおけるフラグメンテーションパターンの包含を提案した。他の主要な代謝産物は,N-フェニル-1-(2-フェニルエチル)-4-ピペリジンアミン(4-ANPP),1-(2-フェニルエチル)-4-ピペリジノールおよび他の非特異的代謝産物を含む。フェーズII形質転換は稀であり,生物学的試料の加水分解は,非共役代謝産物の検出能力を増加させるのに必要でない。全体的なワークフローは,他の新規精神活性物質の代謝産物プロファイリングに容易に適応可能である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の各種分析 
物質索引 (1件):
物質索引
文献のテーマを表す化学物質のキーワードです
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る