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J-GLOBAL ID:202102210175252307   整理番号:21A1186403

HDRディスプレイの為の好みの逆トーンマッピングオペレータの自動選択における教師付き学習

Supervised Learning in Automatic Selection of Preferred Inverse Tone-Mapping Operator for HDR Display
著者 (3件):
資料名:
巻: 27th (CD-ROM)  ページ: ROMBUNNO.VHF4/AIS2-3  発行年: 2020年12月09日 
JST資料番号: U2298A  ISSN: 1883-2490  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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・本稿では,機械学習と深層学習のような教師付き学習をベースにしたトーンマッピングオペレーション予測システムを構築。
・HDR(高ダイナミックレンジ)ディスプレイの為,好みSDR(標準ダイナミックレンジ)からHDRへの画像は,逆トーンマッピング法だけでなく画像コンテンツにも依存。
・実証実験にて,オペレーション予測システムが高信頼性である事を証明。
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分類 (2件):
分類
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表示機器  ,  人間機械系 
引用文献 (19件):
  • F. Banterle, A. Artusi, K. Debattista, and A. Chalmers, Advanced High Dynamic Range Imaging, 2nd. ed., CRC Press, 2017.
  • A. O. Akyüz, R. Fleming, B. E. Riecke, E. Reinhard, and H. H. Bülthoff, ′′Do HDR displays support LDR content?,′′ ACM Transactions on Graphics, vol. 26, no. 99, p.38, 2007, doi: 10.1145/1239451.1239489.
  • B. Masia, A. Serrano, and D. Gutierrez, ′′Dynamic range expansion based on image statistics,′′ Multimedia Tools and Applications, vol. 76, no. 1, pp.631-648, 2017, doi: 10.1007/s11042-015-3036-0.
  • L. Meylan, S. Daly, and S. Süsstrunk, ′′Tone mapping for high dynamic range displays,′′ in Human Vision and Electronic Imaging XII, Feb. 2007, vol. 6492, p. 649210, 2007, doi: 10.1117/12.706472.
  • Y.-Z. Lai and P.-L. Sun, ′′Preferred LDR to HDR Image Conversion for HDR Displays,′′ IDW'17, Sendai, Japan, 2017.
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