低電力広域ネットワークにおける長範囲の成功確率特性評価【JST・京大機械翻訳】

Kim Yi-Kang; Kim Seung-Yeon

文献

J-GLOBAL ID：202102210176412070 整理番号：21A2571524

低電力広域ネットワークにおける長範囲の成功確率特性評価【JST・京大機械翻訳】

Success Probability Characterization of Long-Range in Low-Power Wide Area Networks

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資料名：
巻： 20 号： 23 ページ： 6861 発行年： 2020年
JST資料番号： U7015A ISSN： 1424-8220 CODEN： SENSC9 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

低電力広域ネットワーク(LPWAN)では,かなりの数のエンドデバイス(ED)が特定のエリアでゲートウェイと通信するが,伝送されたデータでは,低いデータレートと高い待ち時間が許される。LPWAN技術の1つとして,長距離(LoRa)は,メディアアクセス制御(MAC)と物理的(PHY)層における純粋のALOHAとチャープ拡散スペクトル(CSS)を考慮し,セル間干渉(ICI)を緩和しながら,エネルギー効率を改善できるように,それは,そのように,媒体アクセス制御(MAC)と物理的(PHY)層において,純粋なALOHAとチャープ拡散スペクトル(CSS)を考慮する。本論文では,専用領域に対するED間の干渉がCSSを用いて無視されるという仮定の下でLoRaネットワークのシステムスループットを調べた。LoRaの性能のための解析モデルを確立するために,電力閾値モデルである純粋なALOHA捕獲モデルを導入した。このモデルでは,干渉電力が時間重複の長さに比例すると仮定した。さらに,LoRa利得を,LoRaの全スループットを非CSSと比較することにより論じた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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通信網

引用文献 (14件)：

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