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J-GLOBAL ID：202102210260023992   整理番号：21A2571840

交差領域関係抽出のためのドメイン固有単語アラインメントによるグラフ適応ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Graph Adaptation Network with Domain-Specific Word Alignment for Cross-Domain Relation Extraction

著者 (6件)： Wang Zhe (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Yan Bo (School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Wu Chunhua (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Wu Bin (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Wang Xiujuan (School of Computer Science, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Zheng Kangfeng (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 24  ページ： 7180  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交差ドメイン関係抽出は,標識データを欠くターゲットドメインが必須なアプローチになった。ほとんどの既存の研究は,逐次特徴のアラインメントを通して,ソースドメインからターゲットドメインへの関係抽出モデルを適用したが,交差ドメイン関係抽出にとっても重要な単語共起性のような非局所および非逐次特徴の転送に失敗した。この問題に取り組むため,本論文では,ターゲットドメインにラベル付きデータがないとき,非局所特徴に適応するための新しい三者グラフアーキテクチャを提案した。グラフはドメイン語をノードとして用いて,ドメイン固有単語とドメイン独立単語の間の共起関係をモデル化する。トリパルタイトグラフに関するグラフ畳込みを通して,ドメイン特異的単語の情報を伝播して,単語表現をドメイン特異的特徴を整列させるために微調整することができた。さらに,従来のグラフ構造とは異なり,エッジの重みは固定重みと動的重みを革新的に組み合わせ,大域的非局所特徴を捕捉し,単語表現に雑音を導入することを避ける。ACE2005データセットの3つのドメインに関する実験は,著者らの方法が,大きいマージンによって最先端のモデルより優れていることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  雑音 ,  畳込み ,  *ネットワーク ,  *単語
準シソーラス用語： 共起関係 ,  共起性 ,  グラフ構造 ,  局所特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 関係抽出 ,  ドメイン適応 ,  グラフ畳込みネットワーク ,  非局所的特徴

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (51件)：

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タイトルに関連する用語 (8件)： 交差 ,  関係抽出 ,  ドメイン ,  固有 ,  単語 ,  アラインメント ,  グラフ ,  適応ネットワーク