文献

J-GLOBAL ID：202102210314965514   整理番号：21A0312832

干渉特徴の偏波SAR画像監視分類と結びつけて、楽林場の林分タイプ識別【JST・京大機械翻訳】

Supervised Classification of Polarimetric SAR Images with Interference Features--Stand Type Identification of Jiangle Forest Farm

著者 (3件)： Hou Jingyi (東北林業大学,哈爾浜,150040) ,  Zhang Yancheng (東北林業大学,哈爾浜,150040) ,  Fan Wenyi (森林生態系統可持続経営教育部重点実験室(東北林業大学))
資料名： Dongbei Linye Daxue Xuebao  (Dongbei Linye Daxue Xuebao)
巻： 48  号： 11  ページ： 33-38  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2441A  ISSN： 1000-5382  CODEN： DLDXEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)データは,観測目標の形状,方向,位置などの豊富な地上情報を含んでおり,森林型識別とパラメータ抽出に広い応用可能性を持っている。福建省の楽実験林場における2013年Cバンド超精細全偏極単視複素RADARSAT-2データをデータ源とし、ランダム森林の分類方法と多種の分極目標分解結果を用いて、楽国有林場の地物タイプ識別能力について実験を行った。4種類の分極モードにおける干渉コヒーレンスと林分タイプ識別精度の関係を分析した。結果は以下を示した。特徴選別は分類精度を向上でき、全体の分類精度が83.71%から87.43%に向上し、Kappa係数が0.8100から0.8533まで上昇した。干渉コヒーレンスは分類特性として分類精度を改善し,分類精度は91.43%,Kappa係数は0.9000であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *干渉 ,  コヒーレンス ,  分極 ,  地物 ,  *偏波 ,  *林分 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 国有林 ,  偏極 ,  RADARSAT ,  分類精度 ,  SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 森林生物学一般  (FF02010T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 干渉 ,  偏波 ,  SAR画像 ,  分類 ,  林分 ,  タイプ ,  識別