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J-GLOBAL ID：202102210329229238   整理番号：21A2509312

セメントプラントへの原料供給のための地質学的不確実性の下での長期採石生産スケジューリングの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimisation of long-term quarry production scheduling under geological uncertainty to supply raw materials to a cement plant

著者 (6件)： Vu Trong (Surface Mining Department, Quang Ninh University of Industry, Quang Ninh, Vietnam) ,  Bao Tran (Surface Mining Department, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam) ,  Drebenstedt Carsten (TU Freiberg University of Mining and Technology, Institut fuer Bergbau und Spezialtiefbau Freiberg, Germany) ,  Pham Hien (Surface Mining Department, Quang Ninh University of Industry, Quang Ninh, Vietnam) ,  Nguyen Hoai (Surface Mining Department, Quang Ninh University of Industry, Quang Ninh, Vietnam) ,  Nguyen Duc (Surface Mining Department, Quang Ninh University of Industry, Quang Ninh, Vietnam)
資料名： Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy. Mining Technology  (Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy. Mining Technology)
巻： 130  号： 3  ページ： 146-158  発行年： 2021年 
JST資料番号： E0396B  ISSN： 2572-6668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セメント生産プロジェクトの成功は原料の供給に依存する。資源モデルに基づく長期採石生産スケジューリング(LTQPS)は,セメントプラントへの一貫した供給を維持するために不可欠である。地質学的不確実性は,資源モデルにおける疎な探査データおよび生産目標を達成しない重要なリスク因子により固有である。本研究は,原材料供給に対する地質不確実性の影響を考慮するLTQPSのための確率的フレームワークを提案した。クラスタリングアルゴリズムは,マイニングカットにブロックを集約するために,複数の模擬堆積物モデルを使用する。新しい確率的混合整数計画モデルを2つの目的で定式化した:生ミックスを開発するコストと生産目標に合致しないリスクを最小化する。提案した枠組みはベトナム南部の石灰岩鉱床に成功裏に実装され,5百万トン(Mt)の増加及び決定論的混合整数計画モデルに対する単位コストの30%の削減をもたらした。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  石灰岩 ,  整数計画法 ,  *セメント ,  *不確実性 ,  *採石 ,  *地質学 ,  鉱床 ,  堆積物 ,  クラスタ化 ,  ベトナム社会主義共和国 ,  *地質 ,  定式化 ,  危険因子
準シソーラス用語： *セメント工場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： セメント ,  原料 ,  供給 ,  地質学的不確実性 ,  確率 ,  クラスタリング ,  採掘カット ,  混合整数計画法

分類 (3件)： 鉱山評価  (UA02030P) ,  鉱山開発・建設  (UA02040A) ,  露天採掘  (UA05080N)

タイトルに関連する用語 (8件)： セメントプラント ,  原料供給 ,  地質学 ,  不確実性 ,  長期 ,  採石 ,  スケジューリング ,  最適化