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J-GLOBAL ID：202102210351428187   整理番号：21A0892732

適応キャッシュ置換ポリシーにおける性能劣化の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Performance Degradation on Adaptive Cache Replacement Policy

著者 (5件)： Zhang Yi (Northeastern University,China) ,  Cui Ran (Northeastern University,China) ,  Lv Mingsong (Northeastern University,China) ,  Li Chuanwen (Northeastern University,China) ,  Deng Qingxu (Northeastern University,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICPADS  ページ： 109-116  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応キャッシュ置換ポリシー(ACRP)は最近提案された商用マルチコアプロセッサに実装されている。ACRPは,2つの候補キャッシュ置換ポリシーで構成され,動的には,モーメントでより少ないキャッシュミスを有する政策を採用する。ACRPは,全体のキャッシュミスを減少できるが,同時に,同時実行アプリケーション間の性能推論を強化し,性能予測をはるかに困難にする。残念なことに,この機構からの性能への影響に焦点を当てた研究はほとんどない。本論文では,まず,適応キャッシュ置換ポリシーによる性能変動問題を示した。第2に,著者らは,キャッシュ置換政策の動的適応によって引き起こされたプログラムの性能変動を推定するための,低オーバーヘッド測定ベースの方法である,バブル-Boundを提示した。圧力および感度を特性化するための応力プログラムを用いることにより,本手法は,共配置アプリケーション間の性能劣化に対する限界を予測し,ACRPによるプロセッサ上の「安全」共配置を可能にする。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気泡 ,  *キャッシュメモリ ,  応用プログラム ,  演算プロセッサ ,  モーメント ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 性能劣化 ,  キャッシュミス ,  性能予測 ,  マルチコアプロセッサ ,  動的適応 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  キャッシュ ,  置換 ,  性能劣化 ,  予測