胃鏡知能品質管理システムの開発と臨床実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Su Jingran; Li Zhen; Yang Xiaoyun; Zuo Xiuli; Li Yanqing

文献

J-GLOBAL ID：202102210429196969 整理番号：21A0042372

胃鏡知能品質管理システムの開発と臨床実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Development and clinical feasibility of intelligent quality control system in gastroscopy

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資料名：
巻： 40 号： 11 ページ： 751-757 発行年： 2020年
JST資料番号： C3118A ISSN： 0254-1432 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

目的:深さ畳込みニューラルネットワーク(DCNN)に基づく統合胃鏡知能品質管理システムを開発し,このシステムの臨床的実現可能性を前向きに評価する。方法:胃カメラ検査における胃粘膜の完全度、胃粘膜の可視度、胃カメラ検査時の長さ、胃癌の疑わしい病変検出などの品質管理目標に対して、胃鏡検査部位識別モデル、胃粘膜可視度識別モデル、体内外識別モデル及び胃癌検出モデル4つのDCNNモデルをそれぞれ設計した。98385枚の白い光胃鏡画像を,多中心後ろ向きにより訓練し,試験した。各モデルの精度,感度,特異度を計算し,ROC曲線を描いた。統合モデルは多機能の総合知能品質管理システムを形成し、山東大学の斉魯病院の消化内視鏡センターで前向き、連続に100例のルーチンの胃カメラ検査を行う患者に対して、さらに知能品質管理システムの実際の臨床応用における実行可能性を評価する。システムの各品質管理機能の実行状況(平均エラー提示または正解率)と検査終了後の病変検出状況を記録した。結果;胃鏡検査部位識別モデルは各部位の確度、感度、特異度はそれぞれ98.40%99.85%、61.95%100.00%、98.65%100.00%、ROCAUC値は0.99761.00であった。胃粘膜の可視度識別モデルの認識精度,感度,特異性は,それぞれ97.02%98.27%,85.14%99.28%,93.72%100.00%であった。体内外識別モデルは体内外の精度、感度、特異度がそれぞれ97.27%、99.85%、94.50%であり、ROCAUC値が0.9615であった。胃癌検出モデルの精度,感度,特異度はそれぞれ95.92%,95.64%,96.05%であり,ROCAUC値は0.9759であった。知能品質管理システムの実行可能性評価の結果、胃粘膜観察の完全度品質管理において、システム平均エラー充填は0.32回/例である。胃粘膜の可視度品質管理において、システム平均エラーは0.47回/例を示した。胃鏡検査時の長期知能計の正解率は96.00%であった。胃癌の疑わしい病変検出では,システム平均エラーは0.36回/例と提示した。結果:胃癌3例、胃高級上皮内腫瘍1例を検出し、システムは正確に識別、定位できる。結論:胃カメラ知能品質管理システムは、実際の検査で胃粘膜の観察完全性、胃粘膜の可視度、胃カメラ検査時の長い、胃癌の疑わしい病変の検出に対して正確な品質管理を行い、精確、高効率の胃カメラの品質管理を可能とした。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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消化器の腫よう

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