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J-GLOBAL ID:202102210442057325   整理番号:21A1072337

再帰的Copula分割を用いた微分エントロピーの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating Differential Entropy using Recursive Copula Splitting
著者 (2件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 236  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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独立サンプルを用いて多次元ランダム変数のShannon微分エントロピーを推定する方法を記述した。この方法は,コピュラとしても知られる限界分布と結合依存性の製品への分布の分解に基づいている。限界のエントロピーを一次元法を用いて推定した。常にコンパクトなサポートを持つコピュラのエントロピーを,統計的に従属する次元に沿ったデータを分割することによって再帰的に推定した。この方法は,支持が知られていないか,あるいは混合型(異なる寸法において)である場合,コンパクトで非コンパクトなサポートを有する分布の両方に適用できる。高次元(20より大きい)では,数値的用例は,著者らの方法がより正確であるだけでなく,既存の方式よりも著しく効率的であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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無線通信一般  ,  分子・遺伝情報処理 
引用文献 (33件):
  • Kwak, N.; Choi, C.-H. Input feature selection by mutual information based on parzen window. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2002, 24, 1667-1671.
  • Kerroum, M.A.; Hammouch, A.; Aboutajdine, D. Textural feature selection by joint mutual information based on gaussian mixture model for multispectral image classification. Pattern Recognit. Lett. 2010, 31, 1168-1174.
  • Zhu, S.; Wang, D.; Yu, K.; Li, T.; Gong, Y. Feature selection for gene expression using model-based entropy. IEEE/ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform. 2008, 7, 25-36.
  • Faivishevsky, L.; Goldberger, J. ICA based on a smooth estimation of the differential entropy. In Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems 21 (NIPS 2008), Vancouver, BC, Canada, 8-10 December 2008; pp. 433-440.
  • Calsaverini, R.S.; Vicente, R. An information-theoretic approach to statistical dependence: Copula information. Europhys. Lett. 2009, 88, 68003.
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タイトルに関連する用語 (3件):
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