抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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OpenStreetMap(OSM)データは,その品質の欠如にもかかわらず,土地利用と土地被覆(LULC)マッピングに不可欠であると考えられている。ほとんどの関連研究は,品質評価のためのLULC参照データセットを採用したが,そのような参照データセットは,ほとんどの国および地域に対して自由に利用できない。したがって,本研究は,その完全性と多様性の両方のパターンを調べることによって,OSMベースのLULCデータセット(即ち,参照LULCデータセットを使用せずに)の固有品質評価を行う。研究地域として選ばれた中国を用いて,国のOSMベースのLULCデータセットを最初に作り,種々の精度尺度を用いて検証した。次に,その完全性と多様性パターンの両方を地図化し,国の各都道レベル分割の観点から分析した。結果は以下のことを示した。(1)全体の精度は82.2%と高かったが,中国の最も完全な地域は,多様なLULCクラスの欠如のために良くマッピングされなかった。(2)社会経済的要因と貢献者数に関して,より高い相関は,完全性パターンより多様性パターンに関して認めた。したがって,多様性パターンは,社会経済的要因のより良い反射と寄与の空間パターンである。(3)OSMベースのLULCデータセットをよりよく理解するために,完全性と多様性パターンの両方を組み合わせることができる。これらの結果は,OSMベースのLULCデータセットの品質を本質的に評価するためのサプリメントとして多様性を考慮することが有用であることを示した。この分析法は他の国や地域にも応用できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】