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J-GLOBAL ID:202102210594188755   整理番号:21A1195683

中国におけるOSMベースの土地利用と土地被覆データセットの完全性と多様性パターンの理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding Completeness and Diversity Patterns of OSM-Based Land-Use and Land-Cover Dataset in China
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 531  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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OpenStreetMap(OSM)データは,その品質の欠如にもかかわらず,土地利用と土地被覆(LULC)マッピングに不可欠であると考えられている。ほとんどの関連研究は,品質評価のためのLULC参照データセットを採用したが,そのような参照データセットは,ほとんどの国および地域に対して自由に利用できない。したがって,本研究は,その完全性と多様性の両方のパターンを調べることによって,OSMベースのLULCデータセット(即ち,参照LULCデータセットを使用せずに)の固有品質評価を行う。研究地域として選ばれた中国を用いて,国のOSMベースのLULCデータセットを最初に作り,種々の精度尺度を用いて検証した。次に,その完全性と多様性パターンの両方を地図化し,国の各都道レベル分割の観点から分析した。結果は以下のことを示した。(1)全体の精度は82.2%と高かったが,中国の最も完全な地域は,多様なLULCクラスの欠如のために良くマッピングされなかった。(2)社会経済的要因と貢献者数に関して,より高い相関は,完全性パターンより多様性パターンに関して認めた。したがって,多様性パターンは,社会経済的要因のより良い反射と寄与の空間パターンである。(3)OSMベースのLULCデータセットをよりよく理解するために,完全性と多様性パターンの両方を組み合わせることができる。これらの結果は,OSMベースのLULCデータセットの品質を本質的に評価するためのサプリメントとして多様性を考慮することが有用であることを示した。この分析法は他の国や地域にも応用できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
土地利用一般,地域制  ,  リモートセンシング一般 
引用文献 (39件):
  • Jones, D.A.; Hansen, A.J.; Bly, K.; Doherty, K.; Verschuyl, J.P.; Paugh, J.I.; Carle, R.; Story, S.J. Monitoring land use and cover around parks: A conceptual approach. Remote Sens. Environ. 2009, 113, 1346-1356.
  • Liang, J.; Zhong, M.; Zeng, G.; Chen, G.; Hua, S.; Li, X.; Yuan, Y.; Wu, H.; Gao, X. Risk management for optimal land use planning integrating ecosystem services values: A case study in Changsha, Middle China. Sci. Total Environ. 2017, 579, 1675-1682.
  • Mosadeghi, R.; Warnken, J.; Tomlinson, R.; Mirfendersesk, H. Comparison of fuzzy-AHP and AHP in a spatial multi-criteria decision making model for urban land-use planning. Comput. Environ. Urban Syst. 2015, 49, 54-65.
  • Reisi, M.; Aye, L.; Rajabifard, A.; Ngo, T. Land-use planning: Implications for transport sustainability. Land Use Policy 2016, 50, 252-261.
  • Hegazy, I.R.; Kaloop, M.R. Monitoring urban growth and land use change detection with GIS and remote sensing techniques in Daqahlia governorate Egypt. Int. J. Sustain. Built Environ. 2015, 44, 117-124.
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