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J-GLOBAL ID：202102210627266348   整理番号：21A0804744

肺腺癌患者におけるニューラルネットワークベースフレームワーク,カスケードWxを用いた新規マイクロRNA予後マーカーの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of Novel microRNA Prognostic Markers Using Cascaded Wx, a Neural Network-Based Framework, in Lung Adenocarcinoma Patients

著者 (13件)： Kim Jeong Seon (Department of Molecular Medicine, College of Medicine, Ewha Womans University, Seoul 07804, Korea) ,  Kim Jeong Seon (Inflammation-Cancer Microenvironment Research Center, College of Medicine, Ewha Womans University, Seoul 07804, Korea) ,  Chun Sang Hoon (Division of Oncology, Department of Internal Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea) ,  Park Sungsoo (Deargen, Inc., Daejeon 34051, Korea) ,  Lee Sieun (Department of Molecular Medicine, College of Medicine, Ewha Womans University, Seoul 07804, Korea) ,  Lee Sieun (Inflammation-Cancer Microenvironment Research Center, College of Medicine, Ewha Womans University, Seoul 07804, Korea) ,  Kim Sae Eun (Department of Molecular Medicine, College of Medicine, Ewha Womans University, Seoul 07804, Korea) ,  Hong Ji Hyung (Division of Oncology, Department of Internal Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea) ,  Kang Keunsoo (Department of Microbiology, College of Natural Sciences, Dankook University, Cheonan 31116, Korea) ,  Ko Yoon Ho (Division of Oncology, Department of Internal Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea) ,  Ko Yoon Ho (Cancer Research Institute, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea) ,  Ahn Young-Ho (Department of Molecular Medicine, College of Medicine, Ewha Womans University, Seoul 07804, Korea) ,  Ahn Young-Ho (Inflammation-Cancer Microenvironment Research Center, College of Medicine, Ewha Womans University, Seoul 07804, Korea)
資料名： Cancers (Web)  (Cancers (Web))
巻： 12  号： 7  ページ： 1890  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7153A  ISSN： 2072-6694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 次世代シークエンシング技術の進化は大量の癌ゲノムデータをもたらした。したがって,その臨床的関連性を決定するために,このデータを適切に解析するためには,ますます複雑な技術が必要とされている。本研究では,癌ゲノムアトラスからのデータを分析し,肺腺癌(LUAD)患者の予後を予測するための有用なマイクロRNA(miRNA)の特徴を抽出するために,ニューラルネットワークに基づく技術を適用した。Cascaded Wxプラットフォームを用いて,著者らはLUAD患者生存に影響を及ぼすmiRNAを同定し,ランク付けし,患者の腫瘍組織における発現レベルの測定および上皮間葉転換(EMT)状態の変化を示す肺癌細胞における2つのトップランクmiRNA(miR-374aおよびmiR-374b)を選択した。腫瘍試料からのmiRNA発現の分析は,高いmiR-374a/b発現が患者の生存率不良と関連することを明らかにした。肺癌細胞において,EMTシグナルはmiR-374a/b発現を誘導し,それは次にEMTと侵襲性を促進した。これらの知見は,このアプローチがLUADにおける予後miRNAマーカーの効果的な同定と検証を可能にし,臨床使用に対するその潜在的有効性を示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  腫瘍 ,  生存率 ,  *予後
準シソーラス用語： *マイクロRNA ,  アトラス ,  *肺腺癌 ,  上皮間葉転換 ,  侵襲性 ,  *予後予測マーカー ,  腫瘍組織 ,  肺癌細胞 ,  患者予後 ,  患者生存 ,  次世代シークエンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マイクロRNA ,  肺腺癌 ,  予後 ,  カスケードWx ,  機械学習

分類 (2件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

引用文献 (44件)：

• Bray, F.; Ferlay, J.; Soerjomataram, I.; Siegel, R.L.; Torre, L.A.; Jemal, A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J. Clin. 2018, 68, 394-424.
• Siegel, R.L.; Miller, K.D.; Jemal, A. Cancer statistics, 2019. CA Cancer J. Clin. 2019, 69, 7-34.
• Boutros, P.C.; Lau, S.K.; Pintilie, M.; Liu, N.; Shepherd, F.A.; Der, S.D.; Tsao, M.S.; Penn, L.Z.; Jurisica, I. Prognostic gene signatures for non-small-cell lung cancer. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2009, 106, 2824-2828.
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• Yanaihara, N.; Caplen, N.; Bowman, E.; Seike, M.; Kumamoto, K.; Yi, M.; Stephens, R.M.; Okamoto, A.; Yokota, J.; Tanaka, T.; et al. Unique microRNA molecular profiles in lung cancer diagnosis and prognosis. Cancer Cell 2006, 9, 189-198.

タイトルに関連する用語 (6件)： 肺腺癌 ,  患者 ,  カスケード ,  マイクロRNA ,  予後マーカー ,  同定