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J-GLOBAL ID：202102210694754917   整理番号：21A0666297

災害管理のためのオンラインニュースデータの機械学習ベース分類【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning based Classification of Online News Data for Disaster Management

著者 (4件)： Gopal Lakshmi S (Amrita Vishwa Vidyapeetham,Center for Wireless Networks & Applications (WNA),India) ,  Prabha Rekha (Amrita Vishwa Vidyapeetham,Center for Wireless Networks & Applications (WNA),India) ,  Pullarkatt Divya (Amrita Vishwa Vidyapeetham,Center for Wireless Networks & Applications (WNA),India) ,  Ramesh Maneesha Vinodini (Amrita Vishwa Vidyapeetham,Center for Wireless Networks & Applications (WNA),India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GHTC  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 我が国における災害損失の指数的拡大は,災害リスクがおそらく増加するという認識をもたらした。統計として,インドは過去数10年間にわたって371の自然災害に直面しており,厳しい死傷,インフラ,農業および経済被害が記録された。ニュースコンテンツのような信用可能およびリアルタイムデータは,正当なWebサイトにおいて自由にアクセス可能であり,その解析は,ハザード緊急性,準備およびレリーフを効率的に投与する支援を提供するかもしれない。この地上では,クローラーソフトウェアの構築によりWebからハザード関連ニュース階を収集し,洞察力情報をフィルタリングするために機械学習アプローチを組込むためのデータスクレーピング手法を提案した。開発したクローラーソフトウェアは,Webページを報告し,ハザードに関連するニュースストーリーを抽出する。ニュースイラストは,著者の意見,インタビュー応答および過去の研究のような少ないニュースワージコンテンツを含むので,しばしば非構造化である。したがって,教師つき学習ベースのテキスト分類を実行して,ニュース記事からニュースワージコンテンツを分類し,約70%の精度を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  教師つき学習 ,  自然災害 ,  ソフトウェア ,  インフラストラクチャー ,  *ニュース ,  Web【情報システム】 ,  *機械学習 ,  コンテンツ ,  Webページ
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  *オンライン ,  ニュース記事 ,  災害リスク ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 災害管理 ,  機械学習 ,  分類