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J-GLOBAL ID：202102210736258525   整理番号：21A0674677

大規模データセンターのリアルタイムエネルギー管理:モデル予測制御アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Real-time Energy Management of Large-scale Data Centers: A Model Predictive Control Approach

著者 (5件)： Wu Yunyun (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China) ,  Xue Xizhen (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China) ,  Le Lingling (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China) ,  Ai Xiaomeng (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China) ,  Fang Jiakun (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： iSPEC  ページ： 2695-2701  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングと5G通信の開発によって,データセンターの電力負荷は急速に増加した。環境に巨大な負荷をもたらす一方で,高電力料金もクラウドサービスプロバイダに重い経済圧力を課した。企業の経済効率を改善するために,データセンターはエネルギー管理を必要とする。本論文では,再生可能エネルギーにより駆動される大規模データセンタに対するモデル予測制御(MPC)に基づく実時間エネルギー管理法を提案した。本研究では,エネルギー消費モデルは,再生可能エネルギー,動的電力価格,電池,TESタンク,バッチジョブの遅延実行などを統合する。さらに,モンテカルロシミュレーションを用いて,再生可能エネルギー出力,作業負荷および電力価格の不確実性に対処した。提案したMPCアルゴリズムは,予測データと予測誤差分布を用いて,データセンターに関するリアルタイムエネルギー管理を実行することができた。最後に,事例研究は,データセンターのリアルタイムエネルギー管理における提案したMPCアルゴリズムの有効性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電池 ,  不確実性 ,  経済性 ,  *データセンタ ,  貯槽 ,  通信 ,  料金 ,  事例研究 ,  予測誤差
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  サービスプロバイダ ,  電力価格 ,  電力負荷 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模データ ,  センター ,  リアルタイム ,  エネルギー管理 ,  モデル予測制御