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J-GLOBAL ID：202102210765796345   整理番号：21A0149831

IoTデータのストリーム処理のためのエッジクラウドにおけるサービス管理【JST・京大機械翻訳】

Service Management in the Edge Cloud for Stream Processing of IoT Data

著者 (3件)： Moussa Hachem (University of Texas at Dallas,Computer Science Department) ,  Yen I-Ling (University of Texas at Dallas,Computer Science Department) ,  Bastani Farokh (University of Texas at Dallas,Computer Science Department)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CLOUD  ページ： 91-98  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Edgeクラウドにおけるイベント駆動IoTデータストリーム処理(DSP)モデルを考察した。周期的DSPワークフローはエッジに動的に発行される。従来の展開手法の代わりに,異なるワークフローにおける同じDSP成分が長い走行サービスとして展開されるサービス指向配置モデルを使用する。これは,DSPコンポーネントの転送と始動におけるオーバヘッドを大幅に削減できる。従って,新しいエッジ資源割当て問題を開発した。資源は,サービスに対する統計的データ流量に従って,長い走行サービスに割り当てられる。続いて,サービス割当て解を導出するために,Robinフード greedy欲アルゴリズム(RG)を開発した。実験的研究は,RGアルゴリズムが,ベースラインアルゴリズムと比較して,かなり減少した通信コストとよりバランスのかかる負荷で割り当てを達成できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  流量 ,  資源割付 ,  統計データ ,  基準線 ,  ワークフロー ,  走行
準シソーラス用語： 通信コスト ,  オーバヘッド ,  *ストリーム処理 ,  イベント駆動 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： IoT ,  ストリーム処理 ,  エッジ ,  クラウド ,  サービス