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J-GLOBAL ID：202102210852319294   整理番号：21A2729827

人工知能技術の頭蓋内動脈瘤診療における研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Advances of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of intracranial aneurysm

著者 (3件)： Li Rui (天津市環湖医院/南開大学附属環湖医院医学影像科,天津 300350) ,  Yan Shixin (天津市環湖医院/南開大学附属環湖医院医学影像科,天津 300350) ,  Jin Song (天津市環湖医院/南開大学附属環湖医院医学影像科,天津 300350)
資料名： Guoji Yixue Fangshexue Zazhi  (Guoji Yixue Fangshexue Zazhi)
巻： 44  号： 4  ページ： 461-465  発行年： 2021年 
JST資料番号： C3354A  ISSN： 1674-1897  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 早期に頭蓋内動脈瘤を検出し、その破裂リスクを評価することは臨床治療を指導するのに極めて重要である。人工知能(AI)技術と医学映像の結合に関する研究が深まるにつれ、AI技術を採用して頭蓋内動脈瘤の補助診断と臨床治療効果評価に用いられ、多種の深さ学習(DL)アルゴリズムはデジタルサブトラクション血管造影(DSA)、CT血管撮影(CTA)とは一致できる。MR血管撮影(MRA)は結合し、それによって迅速に識別し、精確に動脈瘤を診断し、その破裂リスクを予測する。頭蓋内動脈瘤の診断と予測におけるAI技術の応用について総説する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  学習 ,  *人工知能 ,  映像 ,  *動脈瘤 ,  *脳動脈瘤 ,  血管造影 ,  DSA【血管造影】
準シソーラス用語： CT血管造影 ,  有効性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能技術 ,  頭蓋内動脈瘤 ,  診療 ,  研究 ,  進展