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J-GLOBAL ID：202102210913128106   整理番号：21A0153171

K平均クラスタリングと輪郭係数に基づく電力市場ユーザ信用評価の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Power Market User Credit Evaluation Based on K-Means Clustering and Contour Coefficient

著者 (7件)： Lin Zhang (State Grid Shaanxi Electric Power Company Economic Research Institute,Xi’an,China) ,  Xingzhong Bai (Shaanxi Electric Power Trading Center Co., Ltd,Xi’an,China) ,  Yajun Chen (Shaanxi Electric Power Trading Center Co., Ltd,Xi’an,China) ,  Ting Wang (Maintenance Branch of State Grid Beijing Electric, Power Company,Beijing,China) ,  Fei-hu Hu (Xi’an Jiaotong University,School of Electric Engineering,Xi’an,China) ,  Mingzhu Li (Xi’an Jiaotong University,School of Electric Engineering,Xi’an,China) ,  Jian Peng (State Grid Xintong Yili Technology Co., Ltd,Xi’an,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： RCAE  ページ： 64-68  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力市場取引センターは市場メンバーの信用システムを確立し,改良し,市場順序を規制し,取引コストを低減し,経済リスクを防止できる。国内電力市場取引センターの信用評価システムがまだ改良されているので,この段階における評価システムの設計は実用性を考慮しなければならない。S省の電力市場取引センターの実際のビジネスデータに基づいて,本論文は,基本情報,市場挙動,支払い能力および信用記録の側面から11の指数を含む電力ユーザの信用評価指数システムを設計して,電力利用者の関連インデックスデータを集めた。K平均クラスタ化とSilhouette係数法に基づく電力ユーザの信用を評価した。電力ユーザの信用格付けを3つの等級と4つのタイプに分けた。本論文で提案した信用評価法は簡単で使いやすく,理解が容易であり,分割結果はほとんどのユーザの実際の状況と一致する。それは,提案した評価指標システム,クラスタリングアルゴリズムおよびクラスタ化効果評価方法が実用的であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  *クラスタ化 ,  等級づけ ,  *電力市場
準シソーラス用語： 評価システム ,  実用性 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  電力利用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 平均 ,  クラスタリング ,  輪郭 ,  係数 ,  電力市場 ,  信用評価 ,  研究