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J-GLOBAL ID:202102210924700314   整理番号:21A2948767

Rambla de Algeciras湖岸におけるバンクガリー侵食測定のサービスにおけるUAVとLiDARデータ【JST・京大機械翻訳】

UAV and LiDAR Data in the Service of Bank Gully Erosion Measurement in Rambla de Algeciras Lakeshore
著者 (6件):
資料名:
巻: 12  号: 10  ページ: 2748  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7295A  ISSN: 2073-4441  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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MurciaのRambla de Algeciras湖は飲料水の貯水池であり,洪水の減少に寄与する。半乾燥気候と湖岸レベルでの地質地層の非常に fしい性質によって,堤防ガリーの出現と発達は有利であり,ダムの沈泥の問題を提起する。これらの湖岸について研究を行い,銀行からの堆積物入力を推定した。2018年に,異なる型の3つのガリーは,SfM-MVS写真測量法を用いて,高解像度のそれらの低い地形変化をモデル化するために,3つのUAV写真ミッションの主題であった。天底と斜め写真の2つの構成の組合せは,それがサイト3の場合のように,オーバーハングを有する複雑なバンクガリーの完全な高解像度モデリングを得ることを可能にした。年間湖岸変動と堆積物動力学を研究するために,2009年と2016年に採取したPNOAプロジェクトからのLiDARデータを用いた。UAV写真測量データのより良い誤差解析のために,誤差の異なる源を考慮して,空間的変数と均一不確実性モデルを比較した。LiDARデータでは,空間的に均一な誤差モデルを使用した。ガリーの地形とデータ捕捉の構成に依存して,著者らは,銀行ガリーの表面の地形学的変化を検出する最も適切な方法を選択した。サイト3では,峡谷地形は複雑であり,従って,堆積物収支を推定するためにM3C2アルゴリズムを用いて点雲間の3D距離計算を行った。サイト1と2では,LiDARデータの場合として堆積物収支を推定するためにDoD技術を用いた。LiDARとUAVデータの結果は,銀行からの年間流入が39T/ha/年と推定されているので,銀行による有意な湖岸侵食活動を明らかにした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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海岸工学  ,  自然地理学 
引用文献 (56件):
  • Hentati, A.; Kawamura, A.; Amaguchi, H.; Nakagawa, N. Erosion assessment at small hillside river basins in semiarid region of Tunisia. Annu. J. Hydraul. Eng. Jsce 2010. accepted under publication.
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