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J-GLOBAL ID：202102210928479334   整理番号：21A0666390

確率的到着のあるマルチユーザアップリンクにおける情報ベーススケジューリング:POMDPアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Age-of-Information-based Scheduling in Multiuser Uplinks with Stochastic Arrivals: A POMDP Approach

著者 (4件)： Gong Aoyu (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology,Nanjing,China,210094) ,  Zhang Tong (The Chinese University of Hong Kong,Department of Information Engineering,Hong Kong SAR,China) ,  Chen He (The Chinese University of Hong Kong,Department of Information Engineering,Hong Kong SAR,China) ,  Zhang Yijin (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology,Nanjing,China,210094)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチユーザアップリンク状態更新システムを考察し,そこでは,モニタが共有無線チャネルを通して複数のエンドノードからランダムに生成された状態更新をタイムリーに収集することを目的とする。情報タイムラインと鮮度を定量化するために,情報(AoI)の年齢と呼ばれる最近提案されたメトリックを採用した。エンドノード側における状態更新のランダム生成のため,モニタは状態更新到着の部分知識を把握するだけであった。そのような実用的なシナリオの下で,著者らは,基本的なマルチユーザスケジューリング問題,すなわち,ネットワーク全体のAoIを最小化するためにエンドノードをスケジュールする方法に対処することを目指した。この問題を解決するために,これを部分観測Markov決定プロセス(POMDP)として定式化し,最適スケジューリングポリシーを得るための動的計画法(DP)アルゴリズムを開発した。最適政策が計算的に禁止されることを通知することによって,著者らは,1段階予想報酬を最小化するだけの,低複雑性ミオピクポリシーをさらに設計する。シミュレーション結果は,myopic政策の性能が最適政策の方式に近づき,ベースライン政策のものより優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *動的計画法 ,  ネットワーク ,  監視装置 ,  新鮮度 ,  基準線 ,  定式化
準シソーラス用語： *マルチユーザ ,  *アップリンク ,  低複雑性 ,  無線チャネル ,  ホップ数 ,  マルチユーザスケジューリング ,  最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率 ,  スケジューリング ,  POMDP