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J-GLOBAL ID：202102211008980764   整理番号：21A2702031

有限次元空間における線形不適切積分方程式を解くための発見的パラメータ選択ルール【JST・京大機械翻訳】

Heuristic parameter choice rule for solving linear ill-posed integral equations in finite dimensional space

著者 (2件)： Zhang Rong (School of Mathematics and Computer Science, Gannan Normal University, Ganzhou 341000, PR China) ,  Zhou Bing (Guangdong Province Key Laboratory of Computational Science, School of Data and Computer Science, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, PR China)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 400  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい発見的パラメータ選択規則を提案し,それは線形不良設定積分方程式を解決する重要なプロセスである。マルチスケールGalerkin射影に基づいて,この規則と厳密解により得られた近似解間の誤差上限を確立した。ある条件の下で,著者らは,この規則によって得た近似解が最適収束速度に達することができることを証明した。空間の大きさが増加するとき,計算コストが非常に大きくなるので,著者らは,m1次元積分演算子に変換できる特別なm次元積分演算子を分析し,計算コストを大幅に低減することができた。数値的実験は,提案した発見的規則が既知の発見的パラメータ選択規則の間で有望であることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *積分方程式 ,  厳密解 ,  選択則 ,  線形性 ,  射影 ,  Galerkin法
準シソーラス用語： 収束速度 ,  マルチスケール ,  計算コスト ,  近似解 ,  パラメータ選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Tikhonov正則化 ,  発見的パラメータ選択ルール ,  マルチスケールGalerkin法 ,  線形不適切積分方程式

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 次元 ,  線形 ,  積分方程式 ,  発見 ,  パラメータ選択 ,  ルール