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J-GLOBAL ID:202102211015816446   整理番号:21A0907665

ロジスティックスロボットの経路計画におけるアリコロニーアルゴリズムの応用を改良する。【JST・京大機械翻訳】

Application of Improved Ant Colony Algorithm in Logistics Robot Path Planning
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号: 30  ページ: 12467-12471  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4529A  ISSN: 1671-1815  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ロジスティックスロボットの経路計画の問題とアリコロニーアルゴリズムの特性を結合して,A?改良アリコロニーアルゴリズムは,ロジスティックスロボットが動作するときに,最短経路に沿って移動できる。この方法は双方向探索を用いたA?このアルゴリズムでは,最短経路を優先解として探索し,次に,この経路経由のノードを中心として,フェロモンを線形に変化させ,最適解経路付近のノードのフェロモン濃度を高め,従来のアリコロニーアルゴリズムを改善した。20m×20mのグリッドマップ内で3種類のアルゴリズムに対してシミュレーション実験を行い、実験結果により、提案した改良アリコロニーアルゴリズムには経路探索能力がもっと強く、この改良アルゴリズムの有効性を証明し、物流ロボットの経路計画問題に対して一定の参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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ロボットの運動・制御  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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