文献

J-GLOBAL ID：202102211024337974   整理番号：21A2572509

非視覚センサを用いたゼロショット人間活動認識【JST・京大機械翻訳】

Zero-Shot Human Activity Recognition Using Non-Visual Sensors

著者 (3件)： Machot Fadi Al (Research Center Borstel-Leibniz Lung Center, 23845 Borstel, Germany) ,  Elkobaisi Mohammed R. (Institute for Applied Informatics, Application Engineering, Alpen-Adria University, 9020 Klagenfurt, Austria) ,  Kyamakya Kyandoghere (Institute for Smart Systems Technologies, Alpen-Adria University, 9020 Klagenfurt, Austria)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 3  ページ： 825  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センサ技術における著しい進歩により,活性認識に対する研究は,ここ数年,興味と成熟を得ている。既存の機械学習アルゴリズムは,事例が訓練中に既に見られている活動を分類することにより有望な結果を実証してきた。実生活設定に基づく活動認識法は,様々なドメインにおける活動の増大する数をカバーするべきであり,それにより,インスタンスのかなりの部分は,訓練データセットにおいて存在しなかった。しかし,前もって全ての可能な活動をカバーすることは複雑で高価なタスクである。具体的には,学習モデルを拡張できる方法が必要で,それらの以前には,それらの以前の活動に関するセンサ読書に関する事前知識なしで,非意味的活動を検出することができる。本論文では,訓練セットには存在しない新しい非意味活動の発見におけるセンサデータを利用するためのアプローチを導入した。センサ読みはゼロショット学習に対して有望な結果をもたらし,必要な知識は意味類似性を用いることにより,見えるから見えない活動に転送できる。よく知られたCASASデータセットから抽出した2つのデータセットで行った評価は,提案したゼロショット学習アプローチが,新しい活動(訓練データセットには存在しない)の認識において,高性能を達成することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  学習モデル ,  センサ ,  学習アルゴリズム ,  視覚センサ
準シソーラス用語： 読書 ,  訓練データ ,  事前知識 ,  行動認識 ,  センサデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 活動認識 ,  センサデータ ,  ゼロショット学習 ,  非視覚センサ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (77件)：

• Bandodkar, A.J.; Wang, J. Non-invasive wearable electrochemical sensors: A review. Trends Biotechnol. 2014, 32, 363-371.
• Ioan, S.; Luminita, D.; Mihai, T.; Emilia, P.; Dan, M. Unobtrusive Monitoring the Daily Activity Routine of Elderly People Living Alone, with Low-Cost Binary Sensors. Sensors 2019, 19, 2264.
• Krishnan, N.C.; Cook, D.J. Activity recognition on streaming sensor data. Pervasive Mob. Comput. 2014, 10 Pt B, 138-154.
• Benndorf, M.; Ringsleben, F.; Haenselmann, T.; Yadav, B. Automated Annotation of Sensor data for Activity Recognition using Deep Learning. In INFORMATIK 2017; Eibl, M., Gaedke, M., Eds.; Gesellschaft fùr Informatik: Bonn, Germany, 2017; pp. 2211-2219.
• Chen, B.; Fan, Z.; Cao, F. Activity Recognition Based on Streaming Sensor Data for Assisted Living in Smart Homes. In Proceedings of the 2015 International Conference on Intelligent Environments, Prague, Czech, 15-17 July 2015; pp. 124-127.

タイトルに関連する用語 (4件)： 視覚センサ ,  ショット ,  人間 ,  活動認識