抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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オフデザイン条件では,ブレードReynolds数が低いとき,ブレード境界層のかなりの部分が遷移できる。次に,標準RANSモデルは流れを正しく予測できないが,明示的遷移モデリングはいくつかの改良を提供する。ラージエディシミュレーション(LES)はRANSの改善であるので,LESの性能は線形,圧縮機翼列を通る流れをシミュレートすることによって調べられ,そのために,遷移過程が吸込表面のかなりの範囲で起こるとき,翼弦に基づくReynolds数210,000で,実験データが利用できる。LESは,サブグリッドスケールモデリングを達成するために,低域フィルタを適用して,明示的フィルタリングアプローチによって実行した。陽的8次差分式を用いて高分解能空間導関数項を得た。O格子は,ブレードに沿った大きな変化の境界層と領域のために適切なクラスタ化によってブレードの周りに包まれた。乱流は,均一等方性乱流の前駆体シミュレーションから提供された。2つのLESとDNSを実行した。第2のLESは,吸引面上の分離気泡の近傍における格子を微細化し,スパンに沿った。すべてのシミュレーションからの表面圧力分布は実験と密接に一致し,従って,遷移感受性RANS計算よりも非常に良い予測を提供した。軸方向速度と変動の壁垂直プロファイルは実験と密接に一致した。LESとDNS間の差異は小さいが,精密化した格子LESは,ほぼどこでもDNSに近い。この単調収束は,用いたLES法に期待され,その信頼性を示した。圧力表面は,前縁のほぼ下流に遷移する。吸引表面上では,自由流乱流誘起遷移に対して予想されるようにストリークが存在するが,スポットは現れない。代わりに,分離せん断層は再付着で乱流まで崩壊し,破壊する。両LESはこのプロセスを捕捉した。皮膚摩擦分布は,再付着近傍の遷移が拡張領域にわたって生じ,その後の緩和がLESにおいて遅くなることを明らかにした。DNSにおけるより狭い遷移帯は,LESにおいて無視すべきでない遷移の間のより小さなスケールの本質的な役割を示す。また,シミュレーションデータは,層流運動エネルギー遷移モデルの仮定が,Reynoldsせん断応力が予遷移領域で小さいままであることを明らかにした。このようなモデルの予測における残りの違いは,スポット形成を予見する分離誘起遷移である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
