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J-GLOBAL ID:202102211084715550   整理番号:21A2870210

単一倉庫マルチ小売システムのための遺伝的アルゴリズムを用いた補充警察の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing replenishment polices using Genetic Algorithm for single-warehouse multi-retailer system
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 3081-3086  発行年: 2012年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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インベントリと輸送政策の協調は,特に,供給チェーンを横断して製品を輸送する第3パーティロジスティックプロバイダに企業が中継するとき,実質的なコスト節約と改善されたサービスレベルにつながる。そこで本論文では,バックロギングと輸送容量を有するマルチ供給者,単一倉庫とマルチ小売業者のサプライチェーンシステムについて焦点を合わせた。本論文は,輸送コスト構造における数量割引を利用して,システム全体のコストを最小化できる補充政策を提案することを目的とする。本論文で考察した問題を整数計画モデルとして定式化した。サプライチェーン問題は通常複雑で,大規模計算を含み,従って最適解を得ることは困難である。したがって,この問題を克服するために,遺伝的アルゴリズム(GA)ベースのアプローチが,問題を解決するために提案された。計算結果は,補充政策の最適化におけるGAのロバスト性と有効性を実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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物的流通  ,  在庫管理 

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