抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本研究は,超音波画像内のランドマークの自動検出のための画像処理アルゴリズムの開発と試験を示す。目的は,硬膜外針挿入のプロセス中の使用のために,超音波分析を自動化することであった。硬膜外挿入のために,超音波は針を硬膜外腔に誘導するためにますます使用されている。超音波は硬膜外の安全性を改善でき,2008年のNICEガイドライン(国立衛生研究所)により推奨されている。超音波を使用せずに,損傷につながる可能性のある個人判断の使用を必要とする靭帯内の針の位置を観察するための麻酔士の方法は存在しない。針が硬膜外腔の短い場合,麻酔は無効である。針が深すぎると,頭痛から永久神経損傷または死亡に至る損傷を引き起こす可能性がある。脊椎の超音波は,超音波ビーム音響窓を囲んでいる複雑な骨構造のため,特に困難である。さらに,観察する必要がある硬膜外の重要な構造は,末梢神経ブロックのような他の従来の手順より深く位置する。これは,低周波数,湾曲プローブ(2~5MHz)が使用され,それはより深く浸透するが,分解能は減少する。自動化超音波の利点は,ライブビデオでの実時間超音波解析を可能にし,ヒューマンエラーを軽減し,異なるユーザによる知覚の変化を回避することにより,再現性を確実にすることである。硬膜外研究のための以前の超音波画像処理は,骨検出[2]のために,キャンニーと勾配ベースの方法によるスペックル画像強調を使用した。39人の患者による臨床試験は,患者の87%のアルゴリズムによって,超音波から黄色靱帯(LF)の検出に成功した。エコー性針とカテーテルは,現在,余分な超音波可視度のために強化されるようになった。Epimed UltraKath ULTRA-KATH[3]は,超音波[4]の下で可視度を最大化するための特許設計を有する。また,Echogenic Tuohy Needleは,超音波を反映する針先端にインプリントを含み,より良い可視化を可能にする。湾曲した針は,2D超音波画像[5]でも検出できた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
