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J-GLOBAL ID:202102211136435076   整理番号:21A2907432

癌治療の機能評価のマッピング-結腸直腸新生物の中国人患者におけるSF-6Dに対する一般的または結腸直腸【JST・京大機械翻訳】

Mapping the Functional Assessment of Cancer Therapy-General or -Colorectal to SF-6D in Chinese Patients with Colorectal Neoplasm
著者 (10件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 495-503  発行年: 2012年 
JST資料番号: W1810A  ISSN: 1098-3015  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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臨床および人口統計学的特徴に対する調整の有無で,結腸直腸腫瘍患者の6次元健康状態ショートフォーム(SF-6D)選好ベース値(SF-6D)の好みに基づく値に基づいて,癌治療-一般(FACT-G)の機能性評価および癌治療-結腸(FACT-C)サブスケールスコアの機能的評価をマップする。これらの結果を,FACT-GまたはFACT-Cを用いた研究に適用し,SF-6Dユーティリティ値を予測し,経済的評価を知らせる。結腸直腸腫瘍の異なるステージを有する537人の中国人被験者の断面データを用いて,SF-6DへのFACT-GとFACT-Cのマッピングを,通常の最小二乗回帰で評価した。SF-6D選好ベース値のマッピング関数を,変数の添加のための4つの逐次モデルでFACT-GとFACT-Cのために別々に開発した。1)主効果項,2)二乗項,3)相互作用項,4)臨床および人口統計変数。各モデルにおける予測性能を,R2,調整R2,予測R2,情報基準(Akaike情報基準とBayes情報基準),二乗平均平方根誤差,平均絶対誤差,および0.05と0.10の閾値内の絶対誤差の割合によって評価した。FACT変数および臨床的および人口統計的変数を含むモデルは,R2(FACT-G:59.98%;FACT-C:60.43%),二乗平均平方根誤差(FACT-G:0.086;FACT-C:0.084)および平均絶対誤差(FACT-G:0.065;FACT-C:0.065)を用いて測定された最良の予測性能を有した。FACT-Cベースのマッピング機能は,FACT-Gベースのマッピング機能より,より良い予測能力を持った。SF-6D上へのFACT-GとFACT-Cのマッピングは,許容できる精度に達した。条件特異的尺度(FACT-C)からのマッピングは,一般的癌測定(FACT-G)からのマッピングより優れた性能を有した。これらのマッピング機能は,FACT-GまたはFACT-Cデータセットに適用でき,結腸直腸腫瘍患者に対する医療介入の経済的評価のためのSF-6D有用性値を推定することができる。独立したデータセットと非中国人集団におけるモデル性能を評価する更なる研究が奨励されている。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
消化器の腫よう 

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