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J-GLOBAL ID：202102211243828305   整理番号：21A0520354

冬コムギ穀粒中のフェルラ酸,デオキシニバレノールおよびニバレノールの濃度分析への人工ニューラルネットワークの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Artificial Neural Networks to Analyze the Concentration of Ferulic Acid, Deoxynivalenol, and Nivalenol in Winter Wheat Grain

著者 (4件)： Niedbala Gniewko (Institute of Biosystems Engineering, Faculty of Agronomy and Bioengineering, Poznan University of Life Sciences, Wojska Polskiego 50, 60-627 Poznan, Poland) ,  Kurasiak-Popowska Danuta (Department of Genetics and Plant Breeding, Faculty of Agronomy and Bioengineering, Poznan University of Life Sciences, Dojazd 11, 60-632 Poznan, Poland) ,  Stuper-Szablewska Kinga (Department of Chemistry, Faculty of Wood Technology, Poznan University of Life Sciences, Wojska Polskiego 75, 60-625 Poznan, Poland) ,  Nawracala Jerzy (Department of Genetics and Plant Breeding, Faculty of Agronomy and Bioengineering, Poznan University of Life Sciences, Dojazd 11, 60-632 Poznan, Poland)
資料名： Agriculture (Web)  (Agriculture (Web))
巻： 10  号： 4  ページ： 127  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7128A  ISSN： 2077-0472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病原性真菌による感染を含む生物ストレスは,量と品質に関してコムギ収量の損失を引き起こす。Ear Fusariumは,マイコトキシンデオキシニバレノール(DON)およびニバレノール(NIV)を生産することができるF.graminearumおよびF.culmorumの菌株によって引き起こされる。ストレッサーに対するコムギ防御機構の1つは,フェルラ酸を含む抗酸化化合物の生合成経路の活性化である。本研究の目的は,フェルラ酸の濃度に対する品種と気象条件の影響を調べる神経モデルを作成し,デオキシニバレノールとニバレノールの濃度にその含有量を結びつけることに基づいて,パイロット研究を行うことであった。植物材料は,異なるFusarium耐性を有する23の冬コムギ遺伝子型であった。圃場試験は,3つの実験組合せ,すなわち,完全な化学的保護でポーランドの2011年2013年に行われた;化学的防御はないが,自然疾患(対照);そして,Fusarium菌属菌による人工接種によって,殺菌保護がない。パイロット研究の結果として,3つの神経モデルFERUANN解析モデル(フェルラ酸含有量),DONANN(デオキシニバレノール含量)およびNIVANN(ニバレノール含量)が生産された。各モデルは14の独立した特徴に基づき,その内の12つは定量的データの形で,他の2つは定性的データとして提示された。作成したモデルの構造は,2つの隠れ層を有する多層パーセプトロン(MLP)の人工ニューラルネットワーク(ANN)に基づいた。ニューラルネットワークの感度分析は,冬コムギ種子におけるフェルラ酸,デオキシニバレノールおよびニバレノールの濃度を決定する2つの最も重要な特徴を示した。これらは,実験変異体(VAR)と冬コムギ品種(VOW)である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  殺菌 ,  遺伝子型 ,  *コムギ ,  気象条件 ,  Fusarium ,  品種 ,  *秋播コムギ ,  多層パーセプトロン ,  解析モデル ,  脂環式化合物 ,  スピロ化合物 ,  酸素複素環化合物 ,  架橋化合物 ,  エノン ,  ポリオール ,  ヒドロキシケトン ,  フェノール類 ,  オレフィン化合物 ,  不飽和カルボン酸 ,  フェノールエーテル
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  抗酸化剤 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 冬コムギ ,  穀物 ,  人工ニューラルネットワーク ,  フェルラ酸 ,  デオキシニバレノール ,  ニバレノール ,  MLPネットワーク ,  感度解析 ,  精密農業 ,  機械学習

分類 (1件)： 菌類による植物病害  (FC04052Y)

物質索引 (3件)： デオキシニバレノール ,  ニバレノール ,  フェルラ酸

引用文献 (63件)：

• Fernandez, O.; Béthencourt, L.; Quero, A.; Sangwan, R.S.; Clément, C. Trehalose and plant stress responses: Friend or foe? Trends Plant Sci. 2010, 15, 409-417.
• Mahajan, S.; Tuteja, N. Cold, salinity and drought stresses: An overview. Arch. Biochem. Biophys. 2005, 444, 139-158.
• Paul, P.A.; Lipps, P.E.; Hershman, D.E.; McMullen, M.P.; Draper, M.A.; Madden, L.V. A Quantitative Review of Tebuconazole Effect on Fusarium Head Blight and Deoxynivalenol Content in Wheat. Phytopathology 2007, 97, 211-220.
• McDonald, B.A.; Linde, C. Pathogen population genetics, evolutionary potential, and durable resistance. Annu. Rev. Phytopathol. 2002, 40, 349-379.
• Xue, S.; Xu, F.; Tang, M.; Zhou, Y.; Li, G.; An, X.; Lin, F.; Xu, H.; Jia, H.; Zhang, L.; et al. Precise mapping Fhb5, a major QTL conditioning resistance to Fusarium infection in bread wheat (Triticum aestivum L.). Theor. Appl. Genet. 2011, 123, 1055-1063.

タイトルに関連する用語 (8件)： 冬コムギ ,  穀粒 ,  フェルラ酸 ,  デオキシニバレノール ,  ニバレノール ,  分析 ,  人工ニューラルネットワーク ,  応用