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J-GLOBAL ID：202102211379040471   整理番号：21A0012508

氷流推定のための光学的およびSAR時系列に適用した高密度コアギストレーション法の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of dense coregistration methods applied to optical and SAR time-series for ice flow estimations

著者 (6件)： Charrier Laurane (Universite ́ Savoie Mont-Blanc, LISTIC) ,  Godet Pierre (Onera, Universite ́ Paris-Saclay) ,  Rambour Clement (CNAM, CEDRIC,Paris) ,  Weissgerber Flora (Onera, Universite ́ Paris-Saclay) ,  Erdmann Simon (Onera, Universite ́ Paris-Saclay) ,  Koeniguer Elise Colin (Onera, Universite ́ Paris-Saclay)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： RadarConf20  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,氷流の推定に対する2つの高密度コアギストレーションアルゴリズムの適用を考察した。これらのアルゴリズムは,画像の各画素での変位を推定し,レーダ,光学およびレーダ/光学画像の対に適用できる。高密度推定と組み合わせたこの柔軟性は,氷河変位マップの空間および時間分解能の両方を改善するべきである。南極のTotten氷河のSentinel-1とSentinel-2画像についていくつかの試験を行った。以前に文献で推定した変位場に基づく画像の実およびエミュレートペアにそれらを適用することにより,考察したアルゴリズムの信頼性を評価した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *レーダ ,  信頼性 ,  氷河 ,  画素 ,  エミュレーション ,  柔軟性 ,  南極 ,  光学画像 ,  時間分解能
準シソーラス用語： 変位場 ,  高密度 ,  *氷流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 氷流 ,  推定 ,  光学 ,  SAR ,  時系列 ,  高密度 ,  解析