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J-GLOBAL ID:202102211403770493   整理番号:21A2454570

ガリレオのみのマルチ周波数観測から推定した対流圏の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance Evaluation of Troposphere Estimated from Galileo-Only Multi-Frequency Observations
著者 (4件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 373  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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全球航法衛星システム(GNSS)から推定した対流圏遅延は,気象学的応用において重要な役割を果たす水蒸気の変動を監視するための効率的な製品であることが証明されている。運用GNSS水蒸気監視システムは,現在,地球測位システム(GPS)とGLObal NAvigation衛星システム(GLONASS)二重周波数観測に基づいている。Galileo衛星航法システムは,連続的に進化し,2019年2月11日に,この配置は22のアクティブ衛星に達し,独立の精密点位置決定(PPP)と地球規模で大域的である対流圏推定の能力を達成した。この増強は,Galileoのみの天頂対流圏遅延の精度が37%の改善を示し,一方,最適マルチコンステレーションとマルチ周波数処理戦略が使用されるならば,将来の対流圏勾配と傾斜遅延に関して更なる利点を予想する。最初に,標準電離層フリーモデルと比較して,PPP生観測モデルに基づく多周波数対流圏推定の性能を解析した。次に,Galileoのみの対流圏解の性能を,GPSのみの解に関して,48のグローバルに分散したマルチGNSS実験(MGEX)ステーションを用いて検証した。平均バイアスおよび標準偏差は,GPS衛星のみを用いた場合,それぞれ0.3および5.8mmであり,国際GNSSサービス(IGS)最終Zenith Troposphere Delay(ZTD)製品と比較して,Galileoに対して,それぞれ,0.0および6.2mmであった。対応するGPS二重周波数観測からの受信機アンテナ位相中心補正の使用は,Galileo PPP多義性フロート対流圏解に影響しない。これらの結果は,GalileoのみとGPSのみのZTD解に対して達成された同等の精度を示したが,独立GPSとGalileo解から推定された水平対流圏勾配は,主にGPS衛星よりもGalileo衛星が少ないため,大きな不一致を示した。Galileo E1,E5a,E5b,およびE5信号を含めて,それらの適切な観察重みづけとともに,多重周波数観測の利点を示し,二重周波数生観測モデルと比較して,さらにZTD精度を4%改善した。全体として,提示した結果は,対流圏パラメータ推定のための多重周波数Galileo観測の適用に対する良好な見通しを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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測地学  ,  電子航法一般  ,  宇宙飛行体 
引用文献 (37件):
  • Wilgan, K.; Geiger, A. High-resolution models of tropospheric delays and refractivity based on GNSS and numerical weather prediction data for alpine regions in Switzerland. J. Geod. 2019, 93, 819-835.
  • Hadas, T.; Kaplon, J.; Bosy, J.; Sierny, J.; Wilgan, K. Near-real-time regional troposphere models for the GNSS precise point positioning technique. Meas. Sci. Technol. 2013, 24, 055003.
  • Shi, J.; Xu, C.; Guo, J.; Yang, G. Local troposphere augmentation for real-time precise point positioning. Earth Planets Space 2014, 66, 1-13.
  • De Oliveira, P.; Morel, L.; Fund, F.; Legros, R.; Monico, J.; Durand, S.; Durand, F. Modeling tropospheric wet delays with dense and sparse network configurations for PPP-RTK. GPS Solut. 2017, 21, 237-250.
  • Zhou, F.; Li, X.; Li, W.; Chen, W.; Dong, D.; Wickert, J.; Schuh, H. The impact of estimating high-resolution tropospheric gradients on multi-GNSS precise positioning. Sensors 2017, 17, 756.
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