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J-GLOBAL ID:202102211447040467   整理番号:21A0834975

画像融合に基づく海霧による画像ぼけの除去アルゴリズム

Sea Foggy Image Haze Removal Algorithm Based on Image Fusion
著者 (8件):
資料名:
巻: 24th  ページ: ROMBUNNO.VHFp3-7  発行年: 2017年12月05日 
JST資料番号: L4269B  ISSN: 1883-2504  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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・海霧により劣化した画像から,AMOLEDスクリーンに表示する明瞭な画像を得るための画像融合によるボケ除去アルゴリズムを提案。
・画像の可視性を改善するための非局所曇り取りアルゴリズムと画像の色を回復するオートレベルアルゴリズムを採用し,これらから得られた画像を融合。
・得られた画像を他の手法によるものと比較評価し提案手法が優れていることを実証。
シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
引用文献 (12件):
  • Xu Y, Wen J, Fei L, et al. Review of video and image defogging algorithms and related studies on image restoration and enhancement[J]. IEEE Access, 2016,4: 165-188.
  • Tarel J P, Hautiere N. Fast visibility restoration from a single color or gray level image[C]//2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision. IEEE,2009: 2201-2208.
  • He K, Sun J, Tang X. Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2011,33(12): 2341-2353.
  • Meng G, Wang Y, Duan J, et al. Efficient image dehazing with boundary constraint and contextual regularization[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2013:617-624.
  • Fattal R. Dehazing using color-lines[J]. ACM Transactions on Graphics (TOG), 2014, 34(1): 13.
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タイトルに関連する用語 (4件):
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