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J-GLOBAL ID：202102211465688065   整理番号：21A2643111

モード間コンテナルーティング:長距離ルーティングとローカルドレージ決定の統合【JST・京大機械翻訳】

Intermodal Container Routing: Integrating Long-Haul Routing and Local Drayage Decisions

著者 (6件)： Heggen Hilde (UHasselt, Research Group Logistics, Agoralaan, 3590 Diepenbeek, Belgium) ,  Heggen Hilde (Maastricht University, Department of Quantitative Economics, P.O. Box 616, 6200 MD Maastricht, The Netherlands) ,  Molenbruch Yves (UHasselt, Research Group Logistics, Agoralaan, 3590 Diepenbeek, Belgium) ,  Molenbruch Yves (Research Foundation Flanders (FWO), Egmontstraat 5, 1000 Brussel, Belgium) ,  Caris An (UHasselt, Research Group Logistics, Agoralaan, 3590 Diepenbeek, Belgium) ,  Braekers Kris (UHasselt, Research Group Logistics, Agoralaan, 3590 Diepenbeek, Belgium)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 11  号： 6  ページ： 1634  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モード間ロジスティックスサービスプロバイダは,サービスネットワークを通して需要のルーティングを決定する。長距離ルーティング決定は,コンテナのための選択された出発と到着端末を決定し,対応する d線作業を意味する。伝統的に,これらの長距離経路と固定ドレージタスクを与えられた場合,トラックによってコンテナを輸送するトラック経路を確立することによって,第2フェーズでドレージ操作を計画した。本論文では,一方では複数の端末を有する大容量貨物領域におけるローカルレイジルーティングに関する運用決定と,他方のモード間長距離ルーティングを統合モード間ルーティング問題に併合した。異なる長距離ルーティング決定は,実行すべき異なる d線タスクを意味し,従って,総トラックコストに影響する。この手法は,長距離容量利用を最大化することにより,道路キロメートルの数を減らし,ブンドリング機会を増加させることを目的とする。この方法で,それはモード間輸送とより持続可能な輸送システムへのモーダルシフトに寄与する。毎週計画の平準として,最大日常活動時間と最小一晩休息を,多日 d線ルーティングのために含んだ。大規模近傍探索ヒューリスティックを提案し,統合モード間ルーティング問題を解決した。この統合計画アプローチは,全輸送コストと最大容量利用を最小化する目的で,モード間ネットワークを通してのルーティング顧客注文に対する意思決定支援を提供する。実験は統合アプローチの付加価値を示し,それはより良い情報を用いて,容量利用を増加させる。トラックコストの最大節約は,実生活事例に最も近い需要特性を有するクラスタ化事例に対して得られる。最後に,実際の事例研究は,全運用コストに対する戦術的サービスネットワーク設計決定の影響を分析する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンテナ ,  自動車 ,  ネットワーク ,  付加価値 ,  道路 ,  クラスタ化 ,  操業費 ,  貨物 ,  *経路選定 ,  端末装置 ,  輸送費 ,  事例研究 ,  休憩
準シソーラス用語： モーダルシフト ,  ヒューリスティック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モード間輸送 ,  統合ルーティング ,  モード間ルーティング ,  ドレージ ,  自動車経路選定

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (46件)：

• Eurostat. Modal Split of Freight Transport, 2016. Available online: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-datasets/product?code=t2020_rk320 (accessed on 14 March 2019). European Commission. MEMO/11/197: Transport 2050: The Major Challenges, the Key Measures, 2011. Available online: http://europa.eu/rapid/press-releaseMEMO-11-197en.htm (accessed on 14 March 2019). ITF. ITF Transport Outlook 2015; ITF Transport Outlook; OECD Publishing: Paris, France, 2015.
• European Commission. White Paper: A Sustainable Future for Transport-Towards an Integrated, Technology-Led and User Friendly System, 2009. Available online: https://ec.europa.eu/transport/themes/strategies/consultations/2009_09_30_future_of_transport_en (accessed on 14 March 2019). Alliance for Logistics Innovation through Collaboration in Europe. Corridors, Hubs and Synchromodality Research and Innovation Roadmap, 2014. Available online: https://www.etp-logistics.eu/wp-content/uploads/2015/08/W26mayo-kopie.pdf (accessed on 14 March 2019).
• Montreuil, B. Toward a Physical Internet: Meeting the global logistics sustainability grand challenge. Logist. Res. 2011, 3, 71-87.
• Ambra, T.; Caris, A.; Macharis, C. Towards freight transport system unification: Reviewing and combining the advancements in the physical internet and synchromodal transport research. Int. J. Prod. Res. 2018, 1-18.
• Caris, A.; Macharis, C.; Janssens, G.K. Planning Problems in Intermodal Freight Transport: Accomplishments and Prospects. Transp. Plan. Technol. 2008, 31, 277-302.

タイトルに関連する用語 (4件)： コンテナ ,  ルーティング ,  長距離 ,  統合