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J-GLOBAL ID：202102211521956186   整理番号：21A2453275

MODIS由来ATIとTVDIを用いた中国黄土高原の土壌水分推定【JST・京大機械翻訳】

Soil Moisture Estimation for the Chinese Loess Plateau Using MODIS-derived ATI and TVDI

著者 (9件)： Yuan Lina (School of Public Policy and Management, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China) ,  Li Long (Department of Geography, Earth System Science, Vrije Universiteit Brussel, Pleinlaan 2, 1050 Brussels, Belgium) ,  Zhang Ting (School of Public Policy and Management, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China) ,  Chen Longqian (School of Public Policy and Management, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China) ,  Zhao Jianlin (Department of Geology Engineering and Geomatics, Chang’an University, Yantalu 120, Xi’an 710054, China) ,  Hu Sai (School of Humanities and Law, Jiangsu Ocean University, Cangwu Road 59, Lianyungang 222005, China) ,  Cheng Liang (School of Public Policy and Management, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China) ,  Cheng Liang (Henry Fok College of Biology and Agriculture, Shaoguan University, Daxue Road 26, Shaoguan 512005, China) ,  Liu Weiqiang (School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 18  ページ： 3040  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌水分(SM)のタイムリーで効果的な推定およびモニタリングは,農業管理または潜在的干ばつに対する地域SM状態の理解だけでなく,水およびエネルギー交換を特性化するための基礎も提供する。見かけの熱慣性(ATI)と温度植生乾燥指数(TVDI)は,リモートセンシングデータからSMを反映する2つの広く使われている指標である。ATIベースのモデルは,裸地とまばらな植生地域のSMを推定するために日常的に使用されているが,TVDIベースのモデルは,密な植生被覆を有する地域により適している。本研究では,中国の黄土高原において,2017年1月1日から3月31日までの3つのモデル(ATIベースモデル,TVDIベースモデル,ATI/TVDI結合モデル)を用いて,サブ領域に対する最適正規化植生指数(NDVI)閾値を同定し,それらの相対的土壌水分(RSM)を推定するための反復手順を提示した。初期NDVI(NDVI0)を最初に紹介して,TVDI値を得て,NDVIATIとNDVITVDIの2つの他の閾値を,3つの部分領域(ATIサブ領域,TVDIサブ領域,およびATI/TVDIサブ領域)に全領域を分割するために設計した。推定RSMとin situ RSM測定の間の最大R値(相関係数)に対応するNDVI値を,各期間に対して10回の交差キャリブレーションと検証で48,620回繰り返した後,最適NDVI閾値として選択した。全研究地域のRSMマップを,3つのサブ領域のRSMを併合することによって製造した。時空間比較分析は,ATI/TVDI結合モデルがATIベースとTVDIベースモデルよりも高い適応性(36/38期間を占める)と精度を有することを示した。推定RSMとin situ RSM測定の間の最も高い平均R値は,2017年(DOY日,137)の137日目に0.730.011(RMSE二乗平均平方根誤差,3.430.071%とMAE平均絶対誤差,0.050.025)であった。全中国の黄土高原に対するRSMのマッピング改善の可能性はあるが,最適閾値決定の同定の反復手順は,大きな不均一領域におけるより微細な分解能とロバストなRSM推定を達成するための有望な方法である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー移動 ,  農業 ,  逐次近似 ,  分解能 ,  相関係数 ,  干ばつ ,  *土壌水 ,  キャラクタリゼーション ,  ロバスト性 ,  結合モデル ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： *MODIS ,  裸地 ,  比較分析 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： MODIS ,  相対的土壌水分 ,  中国黄土高原 ,  ATI ,  TVDI ,  VIVI

分類 (4件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (87件)：

• Seneviratne, S.I.; Corti, T.; Davin, E.L.; Hirschi, M.; Jaeger, E.B.; Lehner, I.; Orlowsky, B.; Teuling, A.J. Investigating soil moisture-climate interactions in a changing climate: A review. Earth Sci. Rev. 2010, 99, 125-161.
• Njoku, E.G.; Kong, J.-A. Theory for passive microwave remote sensing of near-surface soil moisture. J. Geophys. Res. Space Phys. 1977, 82, 3108-3118.
• Colliander, A.; Chan, S.; Kim, S.-B.; Das, N.; Yueh, S.; Cosh, M.H.; Bindlish, R.; Jackson, T.; Njoku, E. Long term analysis of PALS soil moisture campaign measurements for global soil moisture algorithm development. Remote Sens. Environ. 2012, 121, 309-322.
• Ines, A.V.; Das, N.N.; Hansen, J.W.; Njoku, E.G. Assimilation of remotely sensed soil moisture and vegetation with a crop simulation model for maize yield prediction. Remote Sens. Environ. 2013, 138, 149-164.
• Rahimzadeh-Bajgiran, P.; Berg, A.A.; Champagne, C.; Omasa, K. Estimation of soil moisture using optical/thermal infrared remote sensing in the Canadian Prairies. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2013, 83, 94-103.

タイトルに関連する用語 (4件)： MODIS ,  中国黄土高原 ,  土壌水分 ,  推定