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J-GLOBAL ID：202102211534215818   整理番号：21A1117361

症状追跡から接触追跡へ:COVID-19アプリケーションを探求し評価するためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

From Symptom Tracking to Contact Tracing: A Framework to Explore and Assess COVID-19 Apps

著者 (5件)： Ramakrishnan Abinaya Megan (Department of Psychiatry, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, MA 02215, USA) ,  Ramakrishnan Abinaya Megan (Medical Center, Vanderbilt University, Nashville, TN 37232, USA) ,  Ramakrishnan Aparna Nicole (Department of Psychiatry, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, MA 02215, USA) ,  Lagan Sarah (Department of Psychiatry, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, MA 02215, USA) ,  Torous John (Department of Psychiatry, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, MA 02215, USA)
資料名： Future Internet (Web)  (Future Internet (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 153  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7190A  ISSN： 1999-5903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルス病2019(COVID-19)に関連したスマートフォン応用は,出現および進化を続けているが,広範な異なるアプリ機能にもかかわらず,最も普及している公的に利用可能なアプリが提供され,エンドユーザに対する標準化された評価システムが存在しないにもかかわらず,彼らをダウンロードする前に,アプリの安全性および有効性を決定するのに,標準化された評価システムは存在しない。さらに,限られた見通しは,急速に成長する空間が,関連するアプリケーションを見つけるのを試みるエンドユーザにとって挑戦を創り出すことを意味する。著者らは,以前に,COVIDアプリケーションの評価を導くために,メンタルヘルスアプリケーションを評価するために使用された,アプス・ディジタル精神科から,M-Health IndexとNavigation Database(MIND)を適応させた。この枠組みを用いて,COVID-19appsの臨床有用性と特徴を理解し,これらの変化が短期間でどのように変化するかを理解するために,2つの別々の日付でトップ-100のリターンコロナウイルスアプリを徹底的に分析した。最後に,プライバシー政策の欠如と個人情報の開示に関するプライバシー懸念と同様に,有意なターンオーバー率を同定した。本研究は,COVID-19アプリの現状への洞察を提供し,個人がパンデミックの後流におけるそのようなディジタルツールの成長数を評価するのを助けるための包括的で適応可能なフレームワークを提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 伴流 ,  標準化 ,  プライバシー ,  *応用プログラム ,  ターンオーバー ,  ディジタル方式 ,  精神衛生 ,  有効性 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  エンドユーザ ,  精神科 ,  評価システム ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： COVID-19 ,  スマートフォン ,  健康応用

分類 (4件)： 入出力装置  (JC04050U) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  移動通信  (ND08030H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (9件)：

• COVID-19 Map. Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. Available online: https://coronavirus.jhu.edu/map.html (accessed on 6 July 2020). Outpacing the Virus. Available online: https://ethics.harvard.edu/files/center-for-ethics/files/white_paper_5_outpacing_the_virus_final.pdf (accessed on 6 July 2020).
• Timberg, C.; Harwell, D.; Safarpour, A. Most Americans Are not willing or able to Use an App Tracking Coronavirus Infections. That’s a Problem for Big Tech’s Plan to Slow the Pandemic; Washington Post: Washington, DC, USA, 2020; Available online: http://www.washingtonpost.com/technology/2020/04/29/most-americans-are-not-willing-or-able-use-an-app-tracking-coronavirus-infections-thats-problem-big-techs-plan-slow-pandemic (accessed on 6 July 2020). Nearly 40% of Icelanders are Using a Covid App-and It Hasn’t Helped much. MIT Technology Review. Available online: https://www.technologyreview.com/2020/05/11/1001541/iceland-ranking-c19-covid-contact-tracing (accessed on 6 July 2020).
• Mercurio, M.; Larsen, M.; Wisniewski, H.; Henson, P.; Lagan, S.; Torous, J. Longitudinal trends in the quality, effectiveness and attributes of highly rated smartphone health apps. Evid. Based Mental Health 2020.
• Digital Health Policies and Public Health Solutions for COVID-19; FDA: Silver Spring, MD, USA, 2020. Available online: https://www.fda.gov/medical-devices/digital-health/digital-health-policies-and-public-health-solutions-covid-19 (accessed on 31 March 2020).
• Cox, D. Alarm bells ring for patient data and privacy in the covid-19 goldrush. BMJ 2020, 369.

タイトルに関連する用語 (6件)： 症状 ,  追跡 ,  COVID-19 ,  アプリケーション ,  評価 ,  フレームワーク