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J-GLOBAL ID:202102211624859882   整理番号:21A0021010

ヒト前立腺癌に対するGleasonスコア関連転帰モデル:加重遺伝子共発現ネットワーク分析に基づく包括的研究【JST・京大機械翻訳】

A Gleason score-related outcome model for human prostate cancer: a comprehensive study based on weighted gene co-expression network analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 1-15  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7315A  ISSN: 1475-2867  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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前立腺癌(PCa)は,2018年の男性における癌死の2番目の主要な原因である。このように,予後の評価は,ヒトPCa患者の臨床治療決定に重要である。著者らは,PCa患者の転帰を予測する有効かつ信頼性のあるモデルを確立することを目的とした。最初に,TCGA-PRADにおける前立腺癌と正常前立腺の間の差次的発現遺伝子を同定し,次いで,候補の誤診スコア関連遺伝子を同定するためにWGCNAを行った。次に,候補遺伝子をLASSO Cox回帰分析モデルを構築するために適用した。多くの独立した検証コホート,時間依存的受信者動作特性(ROC),単変量コックス回帰分析,ノモグラムを用いて,予後モデルの有効性,精度および臨床的有用性を試験した。さらに,機能分析と免疫細胞浸潤を行った。内因性スコア関連差次的発現候補を同定し,TCGA-PRADコホートにおける結果モデルの構築に用い,MSKCCコホートにおいて検証した。3遺伝子転帰モデル(CDC45,ESPL1およびRAD54L)は,PCa患者の無再発生存,転移遊離生存および全生存の予測において良好な性能を示した。時間依存ROCとノモグラムは,転帰モデルの理想的な予測精度と臨床的有用性を示した。さらに,転帰モデルはGSVAとGSEAにより28の経路に富んでいた。さらに,リスクスコアは,記憶B細胞,自然CD4 T細胞,活性化CD4記憶T細胞,および好酸球と正相関し,そして,血漿細胞,静止CD4記憶T細胞,静止肥満細胞および好中球と負に相関した。要約すると,著者らの結果は,PCaの予後リスクを予測するための有効な予後モデルであることを証明した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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泌尿生殖器の腫よう 
引用文献 (45件):
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