文献

J-GLOBAL ID：202102211629909916   整理番号：21A1277682

線形ドリフトによる日常生活動作における異常検出【JST・京大機械翻訳】

Anomaly Detection in Activities of Daily Living with Linear Drift

著者 (6件)： Belmonte-Fernandez Oscar (Institute of New Imaging Technologies and Department of Computer Languages and Systems, Universitat Jaume I, Castello de la Plana, Castello, Spain) ,  Caballer-Miedes Antonio (Institute of New Imaging Technologies and Department of Developmental, Educational and Social Psychology and Methodology, Universitat Jaume I, Castello de la Plana, Castello, Spain) ,  Chinellato Eris (Department of Design Engineering & Maths, Middlesex University, London, UK) ,  Montoliu Raul (Institute of New Imaging Technologies and Department of Computer Architecture and Technology, Universitat Jaume I, Castello de la Plana, Castello, Spain) ,  Sansano-Sansano Emilio (Institute of New Imaging Technologies, Universitat Jaume I, Castello de la Plana, Castello, Spain) ,  Garcia-Vidal Ruben (Institute of New Imaging Technologies, Universitat Jaume I, Castello de la Plana, Castello, Spain)
資料名： Cognitive Computation  (Cognitive Computation)
巻： 12  号： 6  ページ： 1233-1251  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4174A  ISSN： 1866-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常生活動作(ADL)における異常q検出はe-健康応用において重要な役割を果たす。被験者により行われたADLの急激な変化は,彼/彼女が何らかの支援を必要とすることを示す。e-健康応用に関連した別の重要な問題は,ADLにおける変化が線形ドリフトを受ける場合であり,それは認知低下,アルツハイマー病または認知症で生じる。本研究では,円形正規分布としてモデル化したADLにおける線形ドリフトを検出する新しい方法を示した。この方法は,統計的プロセス制御で一般的に使用される技術に基づいており,便利な閾値の選択を通して,線形ドリフトが始まるとき,時間の変化点を検出し,推定することができる。公開データセットを用いて,ADLが円形正規分布の混合物によってモデル化できるかどうかを評価した。変化検出アルゴリズムの妥当性を評価するために,模擬データについて,実験を実施し,その結果,実際の変化点と推定変化点の間の差異が,平均で[数式:原文を参照]日であることを示した。ADLは円形正規分布の混合物を用いてモデル化できる。線形ドリフトに続く異常を検出する新しい方法を示した。実験により,この方法が線形ドリフト後のプロセスに対する時間変化点を推定することができることを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規分布 ,  経時変化 ,  *ドリフト ,  線形性 ,  Alzheimer病 ,  *日常生活動作 ,  SPC【工程管理】 ,  認知症
準シソーラス用語： 認知障害 ,  被験者 ,  異常検出 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 異常検出 ,  日常生活の活動 ,  急激な変化 ,  線形ドリフト ,  円形正規分布

分類 (1件)： リハビリテーション  (GB06000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 線形 ,  ドリフト ,  日常生活動作 ,  異常検出