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J-GLOBAL ID:202102211683860072   整理番号:21A0043404

雲端-相互連結携帯型近赤外技術に基づく現場迅速検西紅花真偽【JST・京大機械翻訳】

Fast Inspection of Saffron on the Spot Based on Cloud-Connected Portable Near-Inf rared Technology
著者 (8件):
資料名:
巻: 40  号: 10  ページ: 3029-3037  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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雲端-相互連結携帯型近赤外技術とケモメトリックスを用いて、名貴生薬の西洋紅花とその普通の偽物(紅花、トウモロコシ須、蓮須、菊花、パルプ)と偽物に対して、現場の快速真偽鑑別及び混入量の定量的予測を行った。携帯型携帯電話で制御するPV500R-I携帯型近赤外装置を用いて、赤花とその偽品と偽物スペクトルデータを収集した。オリジナルスペクトルデータの一次導関数,二次導関数,3次導関数,標準正規変数変換,および光散乱補正の前処理を行った。部分最小二乗判別分析(PLS)を用いて,赤花とその偽物,赤花,および偽物の識別モデルを確立した。結果は,最適モデルが,クロークと5種類の偽物を完全に区別できることを示した。2つの最適モデルは,赤花と5種類の偽物を区別することができ,外部予測の精度は93%であり,紅花,トウモロコシひげ,ハスカ,キク,およびパルプの識別水準は,それぞれ0.5%,4.0%,0.5%であった。部分最小二乗回帰(PLSR)を用いて,5種類のトマトの偽装品の偽物量を定量的に予測し,5つの最適モデルの外部予測相関係数は0.9200.999,RMSEPは0.0050.044で,紅花,菊花,蓮花,葉などのパルプとトウモロコシホイスカの混入量が8%より大きいとき,外部予測の相対誤差は8%,3%,10%と5%であり,最終モデルは赤花の偽装品の擬似量を予測するのに好適であった。雲端-相互連結携帯型近赤外スペクトル技術に基づいて確立した西洋紅花の真偽鑑別方法及び偽物混入量予測方法は快速、正確、経済的、環境にやさしく、西紅花の現場での快速無損傷真偽の鑑別要求を満たせる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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分光分析 

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