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J-GLOBAL ID：202102211708570131   整理番号：21A1088306

電気機器管理状態検出と故障診断技術【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Wang Jihu (国営蕪湖机械厂,安徽蕪湖,241007)
資料名： Zhongguo Shebei Gongcheng  (Zhongguo Shebei Gongcheng)
号： 3  ページ： 173-174  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4563A  ISSN： 1671-0711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学技術レベルの向上に伴い、社会の各界は電力エネルギー需要量に対して日々増加し、電力供給システムと電力企業は大きな圧力に直面している。電力供給システム全体において、大量の電気設備が存在し、その運行効果と状態は全電力供給システムの運行品質に極めて重要な影響を与える。そのため、関連技術者は必ず適切な措置を積極的に採用し、電気設備の運行状態に対して検査を行い、電気設備の運転品質を根本的に保証し、向上させ、長期に安全かつ安定した運転状態を維持できる。本文では、電気設備管理における状態検出及び故障診断技術を中心に、簡潔な分析と記述を行った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 科学技術 ,  電気設備 ,  電力 ,  電力系統 ,  *故障診断 ,  エネルギー需要
準シソーラス用語： 運転状態 ,  *電気機器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 電気機器 ,  故障診断