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J-GLOBAL ID:202102211770824133   整理番号:21A2587615

個人化運動技能学習における性的二形性のための自己評価【JST・京大機械翻訳】

Selfit-Accounting for Sexual Dimorphism in Personalized Motor Skills Learning
著者 (8件):
資料名:
巻: 249  ページ: 79-92  発行年: 2021年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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精神運動能力の発達と上昇は,安全で効率的に日常生活,専門,または余暇運動を行うための基本である。人工知能は,個人化および最適化学習セッションを提供することによって,人々の能力をサポートすることができる適応システムを開発する可能性を提供する。男性に関する研究は,精神運動発達領域におけるほとんどの理論と実践のビルディングブロックである。しかし,女性の包含は,それらの生理学的変動性(すなわち月経周期および経口避妊薬の影響)により潜在的干渉を創り出すと想定する。したがって,運動技能学習の個人化は,男性と女性の生理学の間の有意差を考慮する必要がある。本研究は,精神運動技能発達(例えば,強度レベル,月経周期,および女性運動選手)に関する女性特異的問題を記述する。性的二形性ベースの個別化原理とパラメータを,精神運動スキル開発のための自己知的チュータリングシステムにおけるそれらの実装とともに,次に提示した。リスク損傷監視モジュールを,ユーザの動きを追跡し,リスクを評価するためにコンピュータビジョン技術を用いて実行した。数百人の男性と女性の仮想集団によるシミュレーションを実施し,チュータリングモジュールにおける性的二形性を考慮することが,傷害防止と女性訓練のための個人化セッションの提供に重要であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人間機械系  ,  応用心理学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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