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J-GLOBAL ID：202102211892551813   整理番号：21A2834357

異なる工業地帯の電力と天然ガス消費に対するCOVID-19ロックダウンの影響と消費量の予測:トルコの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Impact of the COVID-19 lockdowns on electricity and natural gas consumption in the different industrial zones and forecasting consumption amounts: Turkey case study

著者 (1件)： Cihan Pinar (Department of Computer Engineering, Faculty of Corlu Engineering, Tekirdag Namik Kemal University, TR-59860 Tekirdag, Turkey)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19ロックダウンは国家経済に悪影響を及ぼし,エネルギー産業の変動を引き起こした。本研究は,COVID-19パンデミック中のロックダウンがトルコの4つの組織化された工業地帯における電力と天然ガス消費の量にどのように影響するかを調べた。ロックダウンが4つの工業地帯にも適用されたとき,4月と5月に電力と天然ガス消費量で有意な減少が観察された。4月に,電力消費は72~43%減少し,天然ガス消費は77~57%減少した。5月において,電力消費は60と32%の間で減少して,天然ガス消費は69と45%の間で減少した。工業地帯のこれらの減少は,経済がかなり影響を受けることを示している。さらに,本研究では,自己回帰統合移動平均(ARIMA)とHolt-Wintersモデルを開発し,工業地帯の電力と天然ガス消費を予測した。最小MAPE_Electricityが1.37%,RMSE_Electricityが87.2,R2_Electricityが0.99,MAPE_Gasが5.42%,およびRMSE_Gasが50.9,R2_Gasが0.92であったので,ARIMA(0,0,2)(2,1,0)_7およびARIMA(0,0,0,1)_7モデルを,それぞれ,電気および天然ガス消費データのための最良のモデルとして選択した。。”1,0,0,0,1,1,1]7のモデルは,それぞれ1.37%,RMSE_Electricityは87.2,R2_Electricityは0.99であり,MAPE_Gaは5.42%,RMSE_Gaは50.9,R2_Gaは0.92であった。電力と天然ガスの消費を,80%と95%信頼区間のARIMAモデルに従って次の10日間(10~19月2021年)に予測した。さらに,本研究では,モデル予測性能に対するCOVID-19ロックダウンによる工業地帯における低エネルギー利用の影響も検討した。得られた結果は,COVID-19ロックダウンがARIMAモデル予測精度を低下させることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *天然ガス ,  *電力 ,  電力消費 ,  トルコ共和国 ,  *事例研究
準シソーラス用語： ARIMAモデル ,  予測精度 ,  エネルギー利用 ,  汎発流行性 ,  消費量 ,  自己回帰 ,  エネルギー産業 ,  モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  電力 ,  天然ガス ,  ARIMA ,  Holt-Winters

分類 (2件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (9件)： 工業 ,  天然ガス ,  消費 ,  COVID-19 ,  ロックダウン ,  消費量 ,  予測 ,  トルコ ,  研究