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J-GLOBAL ID：202102211916355319   整理番号：21A0111042

K-meansクラスタリングを最適化する舌苔舌質分離法【JST・京大機械翻訳】

A separation method of tongue coating and body with optimized K-means clustering

著者 (2件)： Li Wenbin (河北地質大学信息工程学院,河北石家庄 050031) ,  Li Ruihua (河北地質大学信息工程学院,河北石家庄 050031)
資料名： Hebei Gongye Keji  (Hebei Gongye Keji)
巻： 37  号： 5  ページ： 300-308  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3505A  ISSN： 1008-1534  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のK-meansクラスタリングアルゴリズムによる舌画像中の舌苔の舌質分離効果不安定問題を解決するために、K-meansクラスタリングを最適化する舌苔舌質分離モデルを提案した。モデルは,RGB,HSV,L*a*bの3つの色空間の特性を統合して,単一チャネル舌画像画素をクラスタサンプル集合として選択して,2つの舌画像チャネルの画素をいくつかの規則でクラスタ化サンプルとして選択した。単一チャネル舌画像分布ヒストグラムのピークを用いて,初期クラスタ中心点を決定し,最後に,舌苔舌をクラスタ化によって分離した。実験結果により,二重チャネル舌画像は,3チャネルまたは単一チャネル舌画像より,クラスタリングサンプルとして,より優れ,そして,提案した初期クラスタ化中心点の決定方法は,従来のK-meansクラスタ化アルゴリズムより,より正確で,安定して,舌苔舌を分離できた。提案方法は舌苔舌質の分離をよく実現でき、漢方舌の客観的な研究に新たな方法と考え方を提供し、ある程度の実用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  クラスタ化 ,  画素 ,  *クラスタ ,  チャネル ,  ヒストグラム ,  色空間 ,  漢方
準シソーラス用語： 分離性能 ,  *舌苔 ,  *k-means法 ,  デュアルチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  東洋医学  (GA04000I) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  口腔,食道  (EJ06020R)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリング ,  最適化 ,  舌 ,  苔舌 ,  分離法